明略科技旗下焦点产品通过小我私家信息保唬�；；；；；び跋炱拦溃≒IA）认证-明略科技

首页明略研究明略科技旗下焦点产品通过小我私家信息保唬�；；；；；び跋炱拦溃≒IA）认证

明略科技旗下焦点产品通过小我私家信息保唬�；；；；；び跋炱拦溃≒IA）认证

2022-06-27

明略科技子公司秒针系统焦点产品已通过权威小我私家信息保唬�；；；；；び跋炱拦溃≒IA）认证，，，，，，，全链路营销产品在小我私家信息处置惩罚运动方面清静合规。。。。。。。

陪同数字经济的康健生长，，，，，，，国家、企业、社会关于小我私家信息清静保唬�；；；；；さ囊馐吨鸾ピ銮�。。。。。。。2021年11月1日，，，，，，，《小我私家信息保唬�；；；；；しā氛铰涞厥笛椋�，，，，，并对“小我私家信息保唬�；；；；；び跋炱拦馈保≒rivacy Impact Assessment，，，，，，，简称PIA）提出了明确要求，，，，，，，划定小我私家信息处置惩罚者在处置惩罚敏感小我私家信息、使用小我私家信息举行自动化决议等行为前举行危害评估。。。。。。。

PIA的主要性

开展有用的小我私家信息清静影响评估（PIA），，，，，，，有利于在开展小我私家信息处置惩罚前，，，，，，，准确识别可能导致小我私家信息主体权益遭受损害的危害，，，，，，，并据此接纳适当的小我私家信息清静控制步伐，，，，，，，确保对小我私家正当权益的倒运影响的危害处于总体可控的状态。。。。。。。最终，，，，，，，增进数据有用使用，，，，，，，降低企业的小我私家信息清静合规危害，，，，，，，提升小我私家信息保唬�；；；；；に�。。。。。。。

现在，，，，，，，秒针系统已完成焦点产品的权威PIA认证，，，，，，，笼罩广告监测产品线、数据产品平台以及舆情产品线等全链路营销产品，，，，，，，在正当性、须要性、对小我私家权益影响、清静步伐四大维度均抵达小我私家信息处置惩罚运动的清静合规认证标准。。。。。。。

PIA 重点评估内容

· 小我私家信息的处置惩罚目的、处置惩罚方法等是否正当、正当、须要；；；；；；；

· 对小我私家权益的影响及清静危害；；；；；；；

· 所接纳的保唬�；；；；；げ椒ナ欠裾薄⒂杏貌⒂胛：λ较嗨秤�。。。。。。。

推荐阅读

全球双榜SOTA！明略科技专有大模子 Mano开启GUI智能操作新时代

2025-09-28

明略科技推出的GUI大模子Mano在Mind2Web和OSWorld两大基准测试中取得了创纪录的SOTA效果，，，，，，，乐成率抵达40.1%。。。。。。。通过在线强化学习和自动数据收罗，，，，，，，Mano为GUI智能体领域提供了可扩展的新范式，，，，，，，显著提升了重大使命的执行能力。。。。。。。该手艺的突破不但推动了自动化界线的扩展，，，，，，，也为企业智能化转型提供了强有力的支持

相识更多

官宣！明略科技推出专有大模子产品线DeepMiner，，，，，，，可信商业数据剖析智能体终于能用了！

2025-09-22

明略科技推出专有大模子产品线DeepMiner，，，，，，，以“可信智能体+可信数据”双轮驱动，，，，，，，解决企业智能体落地中幻觉率高、历程不透明等痛点。。。。。。。该产品通过多智能体协同架构、企业级数据整合及全流程透明化设计，，，，，，，降低幻觉率并支持知识沉淀，，，，，，，其自研Mano和Cito模子划分实现精准执行与深度推理，，，，，，，助力企业构建可信生产力。。。。。。。

相识更多

明略科技 Mano Technical Report

2025-09-18

Graphical user interfaces (GUIs) are the primary medium for human-computer interaction, yet automating GUI interactions remains challenging due to the complexity of visual elements, dynamic environments, and the need for multi-step reasoning. Existing methods based on vision-language models (VLMs) often suffer from limited resolution, domain mismatch, and insufficient sequential decisionmaking capability. To address these issues, we propose Mano, a robust GUI agent built upon a multi-modal foundation model pre-trained on extensive web and computer system data. Our approach integrates a novel simulated environment for high-fidelity data generation, a three-stage training pipeline (supervised fine-tuning, offline reinforcement learning, and online reinforcement learning), and a verification module for error recovery. Mano demonstrates state-of-the-art performance on multiple GUI benchmarks, including Mind2Web and OSWorld, achieving significant improvements in success rate and operational accuracy. Our work provides new insights into the effective integration of reinforcement learning with VLMs for practical GUI agent deployment, highlighting the importance of domain-specific data, iterative training, and holistic reward design.

相识更多

上一篇：明智事情：毗连客户，，，，，，，赋能员工，，，，，，，穿越价值增添周期

下一篇：小步快跑！明略科技助力头部城商行合规治理，，，，，，，推动智慧银行刷新历程！

返回行业资讯

btt博天堂

PIA的主要性