明略科技吴明辉：AI Agent时代，，，，，，，企业的最终竞争力是什么？？？？？-明略科技

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明略科技吴明辉：AI Agent时代，，，，，，，企业的最终竞争力是什么？？？？？

2025-06-13

当全球企业争相拥抱AI Agent却深陷“迷局”，，，，，，，当通用大模子在笔直战场一再“失语”，，，，，，，一场关于数据主权与商业智能的博弈悄然上演。。。。。。。。DeepSeek与Manus的崛起虽然揭开了新时代序幕，，，，，，，但也袒露出残酷现实：缺乏精准数据源与行业know-how的AI工具，，，，，，，终究无法实现让企业开箱即用。。。。。。。。

在人机协作模式剧变的前夜，，，，，，，企业怎样界说自身在数据洪流中的奇异价值？？？？？又怎样将海量信息转化为驱动专属智能体（Agent）的“灵魂燃料”？？？？？这不但关乎效率提升，，，，，，，更将决议未来的商业国界。。。。。。。。

明略科技吴明辉：AI Agent时代，，，，，，，企业的最终竞争力是什么？？？？？ — 吴明辉，，，，，，，CAN+自学社学员、明略科技集团首创人

在CAN+城际能量站系列校友运动上，，，，，，，CAN+自学社学员、明略科技集团首创人、董事长兼首席执行官吴明辉团结自身多年实战履历，，，，，，，聚焦厘革下的焦点命题，，，，，，，在通用大模子提供强盛“脑力”的基础之上，，，，，，，深入探讨企业怎样构建、滋养并指挥真正属于自己、明确自身营业的专属AI Agent，，，，，，，以实现数据价值的深度挖掘与闭环应用。。。。。。。。以下为现场演讲整理：

01. 别让客服对话铺张，，，，，，，用数据喂出你的AI销售

明略科技主要有两大营业板块，，，，，，，其一是营销智能，，，，，，，其二是营运智能。。。。。。。。其中，，，，，，，营销智能营业以明略科技旗下子品牌秒针系统为焦点，，，，，，，该品牌是2006年我在北大读硕士时代开办的公司，，，，，，，其时它是海内最大的广告数据剖析公司。。。。。。。。别的，，，，，，，在这个营业领域，，，，，，，我们尚有一个叫微伴助手的产品，，，，，，，其首创人也是现在爆火的Manus的首创人肖弘，，，，，，，微伴助手能够支持企业微信上客服AI化的相关营业。。。。。。。。现在，，，，，，，明略科技营销智能板块效劳的客户大多为消耗品企业，，，，，，，其中既有天下500强企业，，，，，，，也有众多民营企业。。。。。。。。

营运智能主要涉及线下门店的种种营运事务，，，，，，，我们所效劳的客户群体包括肯德基、麦当劳、星巴克、屈臣氏等。。。。。。。。我们为这些客户提供与线下门店数据相关的效劳，，，，，，，网络涵盖人、货、场等方面的数据，，，，，，，助力客户实现数据及资金的优化。。。。。。。。例如，，，，，，，职员调理、排班，，，，，，，以及供应链治理，，，，，，，尚有线下门店的销售培训等事情。。。。。。。。给各人举个例子，，，，，，，若是各人走进屈臣氏的门店，，，，，，，会看到导购胸前佩带的工牌，，，，，，，着实是我们公司提供的灵听工牌。。。。。。。。在保唬�；；；；；；は恼咭降奶跫�，，，，，，，它会纪录导购与主顾之间的对话，，，，，，，随后我们使用AI手艺对这些对话举行剖析，，，，，，，以此优化导购的销售话术等。。。。。。。。

今天我分享的内容都与AI有关，，，，，，，由于我是研究AI的科班身世。。。。。。。。2000-2004年我在北大读数学本科，，，，，，，2004年转到北大盘算机系学习上一代人工智能，，，，，，，其时主要研究指纹识别、掌纹识别、人脸识别等内容。。。。。。。。2019年我又回到北大攻读博士，，，，，，，这一次专注于新一代人工智能，，，，，，，从大模子最先。。。。。。。。虽然今年中国的AI公司都很开心，，，，，，，但在已往两三年，，，，，，，各人处境都不太好，，，，，，，外界也常以为中国AI公司实力欠佳，，，，，，，总以为OpenAI、谷歌在这一领域更为精彩。。。。。。。。然现在年情形最先有所差别，，，，，，，尤其是DeepSeek让各人眼前一亮。。。。。。。。

02. 没有真实数据，，，，，，，再强的AI也是“白搭”

业界曾有说法，，，，，，，以为AI不会凌驾人类，，，，，，，这是过失的。。。。。。。。若是简朴使用AI，，，，，，，它可能仅相当于公司通俗员工水平。。。。。。。。但若深入思索，，，，，，，未来公司可能只需招几小我私家，，，，，，，团结强盛的AI，，，，，，，就能完成事情。。。。。。。。从逻辑上讲，，，，，，，市场仍需大宗公司和职员，，，，，，，但未来五年，，，，，，，人们的事情内容将不再局限于目今水平，，，，，，，而是要进入下一个竞争阶段，，，，，，，才有就业时机。。。。。。。。以是我们要思索AI的缺乏之处怎样刷新。。。。。。。。现在AI最大的问题是幻觉问题，，，，，，，这也是行业内的一个时机点。。。。。。。。

春节前，，，，，，，我用某平台系统问GRPO算法与其他算法的区别，，，，，，，系统提供了四个过失单词，，，，，，，虽然看起来一本正经，，，，，，，但很容易误导人。。。。。。。。之后我要求联网搜索，，，，，，，系统搜了34个网页并总结，，，，，，，终于给出了准确的四个单词：group、relative、policy、optimization，，，，，，，随后我审查引文，，，，，，，发明引文的问题和二级问题看着都不错，，，，，，，但内容有过失，，，，，，，幻觉问题很严重。。。。。。。。

我们从事数据挖掘和数据剖析事情，，，，，，，不可基于假数据举行剖析，，，，，，，这是我们首先要解决的问题。。。。。。。。前段时间在外做分享时，，，，，，，我讲了一个公式y=f(x)。。。。。。。。

在企业中，，，，，，，btt博天堂事情都是理性思索和推理的效果。。。。。。。。有目的的是理性，，，，，，，无目的的则是感性或其他。。。。。。。。这个公式就像我们做决议一样，，，，，，，好比人力资源部分要制订奖励机制，，，，，，，就需要一个绩效评估逻辑，，，，，，，即函数f。。。。。。。。要做出准确决议，，，，，，，除了逻辑，，，，，，，还需要依据x，，，，，，，即员工一样平常体现。。。。。。。。一个决议模子需要决议依据，，，，，，，两者团结才华爆发准确决议。。。。。。。。企业中的所有事情，，，，，，，包括营销文案、客服等，，，，，，，最终都是提供证据的函数表达。。。。。。。。函数f要好，，，，，，，x也要准确，，，，，，，这样才华得出好效果。。。。。。。。

现在，，，，，，，DeepSeek和OpenAI等都是顶级的f，，，，，，，就像哈佛、耶鲁、北大、清华的优异结业生，，，，，，，很智慧，，，，，，，但若是他们刚从岩穴出来，，，，，，，不相识天下，，，，，，，没有x，，，，，，，那回覆问题就会蜕化。。。。。。。。以是，，，，，，，关于创业者、企业首创人、投资人或想立异的企业员工来说，，，，，，，这是一个时机。。。。。。。。有问题就意味着有需求，，，，，，，知足需求就是立异创业的时机。。。。。。。。我们要发明DeepSeek或OpenAI的幻觉所在，，，，，，，这可能就是创业时机。。。。。。。。医药、执法、生物和数据挖掘等领域都是创业公司的时机。。。。。。。。

从消耗和营销角度看，，，，，，，我们要思索消耗者购置决议的转变。。。。。。。。明略科技旗下的秒针营销科学院团结广告主和广告公司专家，，，，，，，每季度钻研，，，，，，，每半年宣布白皮书。。。。。。。。我们发明，，，，，，，AI来临后，，，，，，，消耗者购置决议爆发了很大转变。。。。。。。。

因此我们在做营销时，，，，，，，首先要思索AI对营销名堂和零售的转变。。。。。。。。麦肯锡的零售研究报告指出，，，，，，，以前消耗者不知道评估标准，，，，，，，但现在通过AI很容易获取这些信息。。。。。。。。团结前面的x，，，，，，，消耗者零售购置环节确实爆发了重大转变，，，，，，，好比说在购物推荐方面，，，，，，，中国消耗者对AI的平均信托度远超其他国家。。。。。。。。

03. Agent正在重构商业生态，，，，，，，新机缘深藏内里

春节后，，，，，，，DeepSeek、豆包和元宝等平台生长迅猛，，，，，，，许多搜索引擎都陆续泛起了总结页面，，，，，，，用户在搜索后直接审查总结，，，，，，，镌汰了点击链接的行为。。。。。。。。包括支付宝、淘宝、天猫、京东等平台火了之后，，，，，，，也在其手机APP内置了问答机械人，，，，，，，但部分平台厥后又下架了，，，，，，，主要缘故原由是问答机械人的互动性、用户体验虽好，，，，，，，但无法商业化，，，，，，，影响了流量销售。。。。。。。。这批注工业将爆发厘革，，，，，，，特殊是在搜索引擎竞争中，，，，，，，各平台需要想步伐商业化。。。。。。。。作为品牌，，，，，，，要思索其中的机缘和转变。。。。。。。。

从消耗和采购角度看，，，，，，，未来每个消耗者都可能会有一两个特殊信托的Procurement Agent或Purchasing Agent。。。。。。。。关于简朴的采购，，，，，，，消耗者可能直接购置，，，，，，，但关于重大的采购，，，，，，，如B2B采购，，，，，，，以及其中的化妆品、家电等重大消耗品的购置照旧需要举行深入研究后再举行购置。。。。。。。。

我们作为品牌，，，，，，，应思索怎样结构。。。。。。。。包括现在每个品牌都应有自己的Sales Agent，，，，，，，未来市场名堂可能变为消耗者拥有自己的采购Agent，，，，，，，向其下达需求后，，，，，，，Agent去剖析、较量、排行，，，，，，，给出采购建议，，，，，，，这将改变B2C营销路径。。。。。。。。因此，，，，，，，关于品牌来说，，，，，，，要思索怎样让自己的内容被更好地索引和明确，，，，，，，以便被推荐。。。。。。。。品牌需要在官网、官微、视频号、小程序、小红书等平台安排内容，，，，，，，还要思量KOS，，，，，，，即门店导购的小我私家账号。。。。。。。。这些内容事实怎样结构、安排，，，，，，，才华更好地被采购Agent索引和明确，，，，，，，这是未来的要害。。。。。。。。

简朴来说，，，，，，，模子着实就类比于人的大脑，，，，，，，而Agent则相当于装置了眼睛、耳朵，，，，，，，资助各人去感知，，，，，，，同时使用手和脚去执行效果。。。。。。。。Agent相当于是一小我私家加上一个模子，，，，，，，而不是一个完整的人。。。。。。。。

Agent要做几个事情：首先是planning，，，，，，，例如你问Perplexity或Kimi、豆包任何问题，，，，，，，它第一步要做妄想，，，，，，，把要害词剖析成若干个要害词，，，，，，，划分去谷歌或百度搜索。。。。。。。。这个剖析历程就叫planning，，，，，，，搜索效果出来后再做总结。。。。。。。。一样平常来说，，，，，，，标准的Agent自己没有影象，，，，，，，但执行使命时需要恒久记着一些事情。。。。。。。。Agent可以把手、脚、眼和模子的大脑连起来，，，，，，，让它醒目高级的活，，，，，，，这就是它能让各人付费使用的缘故原由。。。。。。。。

许多做投资的朋侪虽然不会用它做投资决议，，，，，，，但会在做投资研究等细分事情时使用它，，，，，，，包括一些初级的Data Research剖析师、研究员也会用。。。。。。。。现在市面上较量火的Manus可付费使用，，，，，，，每月最高收费199美元，，，，，，，但着实它比Deep Research和Perplexity只多挪用了两个工具。。。。。。。。

Manus挪用的第一个主要工具是Browser Use，，，，，，，这是一个开源项目，，，，，，，由两个瑞士在校大学生开发，，，，，，，我们把这一类项目叫Browser Agent，，，，，，，它能浏览许多搜索不到的网页，，，，，，，好比小红书、抖音等。。。。。。。。它还挪用了另一个工具叫虚拟机沙箱情形，，，，，，，相当于提供一个虚拟机手艺。。。。。。。。所谓虚拟机，，，，，，，就是把一台大型电脑剖析成多台小型电脑，，，，，，，划分举行盘算，，，，，，，无需占用整个电脑的完整资源就可以在一部手机上虚拟出100部手机，，，，，，，同时执行差别使命，，，，，，，电脑也是云云，，，，，，，被挪用后，，，，，，，可远程操控云端虚拟机，，，，，，，提供完整电脑资源，，，，，，，支持浏览器操作、代码编写，，，，，，，甚至软件下载与执行等使命。。。。。。。。

04. 拥有独吞数据，，，，，，，才有竞争力

智能体手艺是前沿手艺，，，，，，，可挪用种种工具，，，，，，，团结
AI举行妄想，，，，，，，甚至重大使命的完整执行与反思。。。。。。。。为了提高效率，，，，，，，我以为每家公司都应开发Agent，，，，，，，实现事情自动化。。。。。。。。基于此，，，，，，，未来可能爆发全新的分工模式，，，，，，，组织内部的Agent将整合需求与供应侧的数据剖析工具，，，，，，，通过API挪用实现高效协作，，，，，，，推动行业厘革。。。。。。。。

在数据剖析和数据智能行业，，，，，，，大模子的应用带来了重大转变。。。。。。。。之前数据剖析师只能剖析结构化数据，，，，，，，用Excel等工具。。。。。。。。现在可以使用大模子找到未知的数据源，，，，，，，处置惩罚非结构化数据，，，，，，，如图片和文本。。。。。。。。同时，，，，，，，剖析部分也爆发转变，，，，，，，以前全人工，，，，，，，现在可以用大模子提升竞争力。。。。。。。。

包括B2B和B2C的营销方法也会爆发转变。。。。。。。。好比，，，，，，，客户可能在DeepSeek上问专业问题，，，，，，，DeepSeek会建议他们问秒针系统的Agent，，，，，，，然后需求直接输入给Agent，，，，，，，Agent直接执行使命，，，，，，，不再需要销售环节，，，，，，，未来AI之间会这样互动。。。。。。。。

数据是金矿，，，，，，，模子是商品。。。。。。。。没有独吞数据，，，，，，，就没有独吞模子。。。。。。。。公司要拥有独吞数据，，，，，，，才华有竞争力。。。。。。。。AI智能体包括感知、决议、行动，，，，，，，有半自动和全自动两类，，，，，，，全自动的可以自力行动，，，，，，，自己剖析使命、反思，，，，，，，不达目的不撒手。。。。。。。。

未来企业要面向AI做营销和用户体验设计，，，，，，，由于未来可能是AI在用你的产品和效劳。。。。。。。。总之，，，，，，，未来每个企业都要朝着这个偏向生长，，，，，，，拥有奇异数据、模子和工具，，，，，，，构建竞争力。。。。。。。。

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