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2亿人在用AI搜索，，，，，这波GEO盈利，，，，，品牌怎么接？？？？？？

2025-08-15

据CNNIC最新数据，，，，，现在，，，，，中国天生式人工智能产品的用户规模为2.49亿人，，，，，占整体生齿17.7%，，，，，其中，，，，，81%的用户用它往返覆问题，，，，，相比其他场景断崖式领先。。。。。

据此推测，，，，，现在至少已经有近2亿人，，，，，在使用AI举行搜索问答，，，，，数目占同期搜索引擎用户（8.78亿）的22.8%。。。。。

随着GE逐渐取代SE，，，，，GEO也在快速替换SEO，，，，，反应快的品牌已经吃到了首波盈利。。。。。

8月8日下昼，，，，，上海，，，，，知识问答平台，，，，，同时也是AI主要信源的知乎，，，，，团结Wework中国举行了一场主题为“毗连未来-AI GEO进化论”的沙龙，，，，，约请营销业界多方探讨搜索的变迁及GEO的应对。。。。。明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平受邀出席并加入了“AI时代的消耗与营销”专家圆桌。。。。。

其他加入交流的嘉宾还包括格润德数科团结首创人&CTO范昊迪、全球传媒公司WPP Media智库营业总监顾蓓蓓、知乎直答产品专家李奕晨，，，，，以及知乎营销研究院认真人桑田。。。。。知乎营销研究院李玉博担当圆桌主持。。。。。

我们梳理了专家对谈的完整内容，，，，，分享给各人，，，，，详情见下文。。。。。阅读本文，，，，，你将相识：

Q：AI的泛起让用户的消耗模式爆发了怎样的转变？？？？？？

Q：对品牌方来说，，，，，AI带来了哪些营销上的机缘和挑战？？？？？？

Q：从SEO到GEO：搜索入口的迁徙怎样迫使营销范式重构？？？？？？

Q：GEO时代，，，，，AI更偏幸什么数据？？？？？？

Q：品牌在AI时代的前三步该怎么走？？？？？？

整理〡秒针营销科学院

看法泉源〡知乎GEO沙龙上海站

内容策划〡张慧

什么是GEO?

什么是GEO？？？？？？

GEO，，，，，天生引擎优化（Generative Engine Optimization），，，，，由普林斯顿大学、印度理工学院ITT Delhi的研究者，，，，，在2023年底相助的同名论文中率先提出，，，，，指的是通过无邪的黑盒优化要领，，，，，刷新网站/内容在天生式搜索引擎回复中的可见性。。。。。

2亿人在用AI搜索，，，，，这波GEO盈利，，，，，品牌怎么接？？？？？？

2亿人在用AI搜索，，，，，这波GEO盈利，，，，，品牌怎么接？？？？？？
沙龙圆桌现场

Q：AI的泛起让用户的消耗模式爆发了怎样的转变？？？？？？

李奕晨：

一是用户的问题更完整、更直接。。。。。

古板的搜索，，，，，搜索词平均长度在3到8个字之间，，，，，通常很零星，，，，，用户通过要害词找到相关信息后，，，，，再进一步找跟自己需求更匹配的信息。。。。。

现在的AI 搜索，，，，，用户表达的，，，，，更多是一个完整的、直接的问题，，，，，用户或者问清晰的问题，，，，，或者把对应的情景形貌出来，，，，，但不管哪种，，，，，AI都能给出对应的谜底。。。。。

详细到某个选购场景，，，，，用户通常不会笼统的问“运动鞋怎么�。。。。�？？？？？？”，，，，，而是会说“我要上体育课，，，，，或者我是一个爱跑步的人。。。。。我现在脚受伤了，，，，，应该选什么样的鞋或者装备？？？？？？”这是很是详细地，，，，，深入到某个场景的问题。。。。。

二是多轮对话、一连互动。。。。。和古板搜索相比，，，，，AI最大的差别，，，，，是它能“影象上下文”。。。。。用户有时间很难一次性表达清晰自己的想法和诉求，，，，，经常�；；；；；岱浩鹩没壮觥拔疑硖宀汇狻�？？？？？？”，，，，，AI回复中提到“建议多做一些运动”，，，，，用户反过来问“我想做运动，，，，，有什么建议？？？？？？”的情形。。。。。

整个历程中AI和人会一连互动，，，，，反向挖掘用户需求。。。。。

现在，，，，，从用户搜索行为习惯来看，，，，，这是较量显着的转变。。。。。

Q：在给AI形貌需求的历程中，，，，，用户在情绪上很松懈，，，，，语言结构也会更严谨。。。。。讨教谭院长，，，，，据您的视察，，，，，AI 时代用户的消耗模式变了吗？？？？？？

谭北平：

这里我们要提一个新看法——AIGD。。。。。AIGC我们都知道，，，，，是AI天生内容，，，，，AIGD着实是AI天生决议。。。。。已往，，，，，媒体是我们“眼睛”的延伸，，，，，今天AI正在放大前言的价值，，，，，让它成为“大脑”的延伸。。。。。

中国的前言消耗，，，，，有两点，，，，，跟外洋很纷歧样。。。。。

一是更“老小皆宜”。。。。。各个年岁段，，，，，甚至“不会写字的”都会起劲地用，，，，，用户年岁跨度很是大；；；；；；

二是用户态度更“开放”。。。。。中国消耗者是全球最信托科技的消耗者，，，，，他们对 AI 谜底的信托水平远高于其他国家。。。。。外洋许多国家对 AI会本能的倾轧，，，，，但中国消耗者是非�？？？？？？诺�。。。。。

Q：消耗者的行为有了许多改变，，，，，对品牌方来说，，，，，AI带来了哪些营销上的机缘和挑战？？？？？？

顾蓓蓓：

品牌主或广告主会先看数据，，，，，看用户究竟怎么用 AI，，，，，AI 的渗透率到了什么水平。。。。。适才我们做了一个简朴剖析，，，，，通过抽样来看，，，，，已往一个月或许有 80% 的用户用了AI工具，，，，，这种使用包括了间接的和直接的。。。。。从这个角度看，，，，，广告主会以为AI既是工具，，，，，也是内容载体。。。。。

对他们来讲，，，，，时机在于AI可以让品牌有更多时机被用户看到。。。。。适才奕晨先生分享的一个词特殊好——多轮互动，，，，，用户在AI上跟AI的互动是交互式的，，，，，他们会举行多轮对话。。。。。在长对话里，，，，，品牌被望见的几率也会增添。。。。。

另一方面，，，，，挑战在于，，，，，现在做AI营销，，，，，不但单要剖析用户的搜索行为，，，，，还要剖析 AI 的思索和输出框架，，，，，并且基于输入和输出的洞察，，，，，来设计品牌被AI推荐的战略。。。。。

Q：从SEO到GEO：搜索入口的迁徙怎样迫使营销范式重构？？？？？？

桑田：

AI是偏理性的。。。。。�；；；；；馗舱飧鑫侍馐�，，，，，我脑子里突然闪现了一句广告词“你值得拥有”，，，，，这里没有任何贬低品牌的意思。。。。。在电视以及互联网时代，，，，，这是句很是有熏染力的广告语，，，，，但在AI时代，，，，，若是把“你值得拥有”输给 AI，，，，，它是无法明确的。。。。。

SEO时代，，，，，品牌会在官网展现品牌调性、产品序列、功效和细节，，，，，放在已往，，，，，这是奏效的，，，，，但现在，，，，，当我们把一个国际美妆品牌丢给AI做剖析，，，，，会发明从它的语料网络和输出来看，，，，，官网的引用量都偏低。。。。。

与此同时，，，，，我们也看到一些数据公司在做纷歧样的事儿：把用户可能问到的问题，，，，，以 FAQ 的方法集成在自己的官网里。。。。。

从美妆品牌的思绪看，，，，，就是把包括“我怎么确定肤质？？？？？？”“什么是油皮？？？？？？”等问题的内容整理成AI看得懂的问答对，，，，，这种内容按理不应泛起在品牌官网上，，，，，但AI时代，，，，，类似的语料若是能在官网展示，，，，，同时用户在AI搜索里能触发，，，，，关于品牌而言，，，，，反而是加分项。。。。。

按这个逻辑，，，，，在 AI 搜索情形里，，，，，许多以前偏情绪营销、品牌营销的美妆品牌，，，，，就需要让自己的信息和品牌优势、产品卖点，，，，，以AI读得懂的方法，，，，，渗透到 AI 搜索的回覆里。。。。。

谭北平：

对品牌来说，，，，，AI现在是新设置。。。。。任何前言，，，，，等所有用户都用它时再投资，，，，，往往已经来缺乏了。。。。。一个新前言泛起，，，，，最先吸引的，，，，，一定是最有创立力、最有行动力的人群和品牌。。。。。从这点出发来思索，，，，，我以为品牌不需要特殊仔细的看数据，，，，，现在就是品牌投资AI最好的时机。。。。。

我最近和复旦大学金立印教授一起写了本新书——《天生：AI 生产力重构营销新范式》，，，，，其中有一章，，，，，内容就是“改变AI对你的认知”。。。。。

书中我们有个很鲜明的看法：用看待“人”的方法看待 AI，，，，，把它当成一个更重大、会吸收信息也会表达信息的人。。。。。你若是能说服AI，，，，，让它以为你是个厉害的品牌，，，，，让它能很自信地向其他人推荐，，，，，你就乐成了。。。。。

以是广义来看，，，，，我甚至以为 GEO 照旧窄了，，，，，由于它照旧从搜索的视角看人认知的转变。。。。。AI能影响那些不搜索的人吗？？？？？？谜底是一定的，，，，，由于用AI的人还会影响不必AI的人。。。。。

我们做过一个研究，，，，，问了几十个品类的3000 多个品牌，，，，，发明 AI 能推荐的列表并不长，，，，，或许只有 7~9 个，，，，，人的短时影象容量着实也只有 7±2。。。。。这说明，，，，，传统的定位理论在AI时代，，，，，照旧奏效的，，，，，但品牌得抢，，，，，得有奇异性，，，，，得创立新的 token。。。。。

Q：GEO时代，，，，，AI更偏幸什么数据？？？？？？

范昊迪：

需要说明的是，，，，，现在绝大大都营销用到的数据，，，，，并不会进入大模子的训练。。。。。模子的预训练阶段，，，，，需要做大宗数据洗濯事情，，，，，把重复内容以及广告内容等都删掉。。。。。以是我们谈“AI 喜欢的数据”，，，，，指的并不是训练阶段的数据，，，，，而是适才奕晨提到的，，，，，产品开发历程中 AI 的“数据品位”。。。。。

总结来看，，，，，GEO 时代，，，，，AI的信息偏好可以分成前后两个阶段，，，，，前期，，，，，它更偏好结构化、知识密度高、逻辑自洽且篇幅较短的信息，，，，，这点可以从 AI 搜索产品的手艺路径倒推：从非联网到联网，，，，，再到 RAG，，，，，实质是在模拟人的知识检索历程。。。。。

这个历程中，，，，，品牌能优化的，，，，，着实是“数据被发明”和“数据被信托”这两个环节。。。。。

后期，，，，，AI不再需要提升模子的认知能力，，，，，而是要让AI更像人、做更对的决议，，，，，以是，，，，，我们不会再讨论“AI 的数据品位”，，，，，而是回到“人的数的品位”。。。。。从这个角度看，，，，，后期品牌能做的，，，，，是构建自身的影响力。。。。。

Q：若是品牌想入局 GEO，，，，，前三步该怎么走？？？？？？

谭北平：

从btt博天堂角度，，，，，分三步——摸现状、定战略、做内容。。。。。

第一步，，，，，摸清目今的AI认知状态：包括AI推荐里品牌的位置、可见性，，，，，以及推荐度等。。。。。许多客户现在已经在做这件事。。。。。

第二步，，，，，制订战略。。。。。有些公司效劳大B客户，，，，，有的专注细分赛道。。。。。市场里，，，，，头部往往赢者通吃，，，，，但新品牌可以找差别化定位。。。。。好比猫粮赛道太卷，，，，，就聚焦“晚年猫”等细分市场，，，，，做强奇异性。。。。。未来，，，，，差别化定位更主要。。。。。

第三步，，，，，内容结构。。。。。一部用来做短期、流转快的“短影象”；；；；；；另一部分做恒久、可沉淀的“长影象”。。。。。好比“上呼吸道熏染该不应连忙吃抗生素？？？？？？”这类知识，，，，，短期看和医药大盘无关，，，，，却是品类认知问题，，，，，需要恒久培育。。。。。

顾蓓蓓：

我拿一个国际美妆品牌的案例做分享。。。。。做 GEO 时，，，，，他们会先解决“让 AI 信托”的问题：做定制化内容营销，，，，，打出差别化，，，，，用 E-E-A-T 原则（履历、专业、权威、可信）做内容，，，，，让模子愿意引用。。。。。详细做法是把E-E-A-T的四层要求落到详细的广告内容创作里。。。。。另外，，，，，由于差别 AI 工具引用内容的权重和特征差别，，，，，内容投放时也要有所着重。。。。。

第二步，，，，，回归用户洞察。。。。。AI 对话场景下，，，，，用户不会只问“美白产品”，，，，，而是会问“晒黑了怎么办？？？？？？”“怎么全身美白？？？？？？”。。。。。品牌要在搜索前结构这些要害词，，，，，搜索中还要回覆用法、场景、与竞品的差别、适合人群、怎样维持效果等问题——把场景拆细，，，，，做最洪流平的要害词笼罩。。。。。这对投放的专业能力要求很高。。。。。

桑田：

我分享一个华东客户的案例，，，，，各人应该都效劳过美孚、壳牌等国际机油和石化合成产品公司。。。。。以前它们会拿牢靠的预算，，，，，在汽车媒体做品牌广告，，，，，也会针对通俗车主做内容营销，，，，，好比“怎样选择机油？？？？？？”等。。。。。

现在到了AI时代，，，，，类似的品牌已经迅速把原来放在官网的，，，，，关于机油标号、粘稠度、零度以下适用型号、美系/日系/德系车对应机油等知识点，，，，，快速投喂给了 AI，，，，，形成了契合自己产品系统，，，，，以及用户用车、保养需求的完整问题库。。。。。

这样一来，，，，，当用户用 AI 搜索“我开一辆日系天籁，，，，，该用什么机油？？？？？？多久换一次？？？？？？推荐哪个品牌？？？？？？”等问题时，，，，，就能匹配到品牌提前布好的知识点。。。。。

关于使用场景窄、竞争不强烈的行业，，，，，这能让品牌迅速在 AI 搜索里占得先机。。。。。敌手机这类竞争强烈的大品类，，，，，短期内仅靠语料优化也许撼动不了 OV、小米等头部品牌，，，，，但细分领域的品牌只要下手早，，，，，就能快速冒头。。。。。

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