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明略科技吴明辉：从天生式AI到署理式AI，，，，，，，，基于可信数据打造可信生产力

2025-11-21

11月19日，，，，，，，，第九届营销科学大会在上海金茂·君悦大旅馆圆满举行。。。。。本次大会由明略科技（2718.HK）团结秒针营销科学院主理，，，，，，，，以「Agentic Marketing·营销可信智能体：要“增添确定性”」为焦点主题，，，，，，，，聚焦AI营销从天生式向署理式演进的新阶段。。。。。

大会上，，，，，，，，明略科技首创人、CEO兼CTO吴明辉在主旨演讲中首次明确Agentic Marketing的焦点界说：基于Agentic AI构建各角色AI署理，，，，，，，，重塑营销行业生产关系与运作模式。。。。。同时他也指出，，，，，，，，解决企业AI落地准确性痛点的要害在于“可信数据+可信模子”——明略科技旗下秒针系统沉淀的海量行业数据，，，，，，，，与基于多智能体架构（MoA）的DeepMiner大模子形成协同，，，，，，，，其Foundation Agent模子、“专家脑”Cito与“灵巧手”Mano模子已在多项全球榜单中登顶，，，，，，，，为手艺落地筑牢基础。。。。。

明略科技吴明辉：从天生式AI到署理式AI，，，，，，，，基于可信数据打造可信生产力 — 明略科技首创人、CEO兼CTO吴明辉

以下为演讲全文：

列位营销科学领域的同仁、朋侪们，，，，，，，，各人早上好！

很是兴奋在今年的营销科学大会上与各人再度相聚。。。。。今天是第九届营销科学大会，，，，，，，，同时今天的日期——2025 年 11 月 19 日——无论从数字照旧从意义上来说，，，，，，，，都充满了一层巧妙的巧合。。。。。2025 这个数字自己就是 45 的平方，，，，，，，，而 45 恰恰是从 1 加到 9 的总和，，，，，，，，这是小学奥数里经常泛起的典范结构；；；；；；而第九届大会恰恰对应着 1 到 9 的这个跨度。。。。。更巧的是，，，，，，，，今年恰恰也是明略走到第十九年的节点。。。。。从 2006 年 12 月我们注册“秒针系统”域名最先，，，，，，，，到今年 11 月 3 日正式在港交所敲钟上市，，，，，，，，整整十九年，，，，，，，，今天再次站在营销科学大会的舞台上，，，，，，，，这种时间上的闭合感，，，，，，，，让我以为今天的交流格外有意义。。。。。

在此，，，，，，，，我首先要谢谢十九年来一起偕行的每一位同伴。。。。。谢谢明略的每一位员工、每一位客户、每一位相助同伴。。。。。十九年的时间里有过难题、有过曲折、有过坚持、有过转折，，，，，，，，但最终我们能够走进资源市场，，，，，，，，成为一家以 Agentic AI 为焦点定位的上市公司，，，，，，，，我想，，，，，，，，这是所有同伴配合起劲的效果。。。。。借今天这个场合，，，，，，，，再次向所有人表达最真挚的谢谢！

今年 11 月 3 日，，，，，，，，我们正式以 2718 这个股票代码在港交所挂牌上市。。。。。各人都在问，，，，，，，，为什么我们会被称为“Agentic AI 第一股”？？？？？？？为什么是 2718？？？？？？？着实 2718 这个数字不但仅是一个代号，，，，，，，，它是自然常数 e 的近似值，，，，，，，，而 e 是所有增添函数、指数函数的焦点基础。。。。。我们这次上市的主题叫“e启·指数未来”，，，，，，，，既代表手艺自己的增添，，，，，，，，也代表我们希望与行业携手配合增添。。。。。

今天我的分享分为两大部分。。。。。第一部分，，，，，，，，我希望用最清晰的方法诠释 Agentic AI 的真正寄义，，，，，，，，以及它为什么会成为大模子手艺的主赛道。。。。。第二部分，，，，，，，，我希望聚焦营销行业，，，，，，，，讲清晰 Agentic AI 将怎样重塑营销行业的生产关系——也就是我提出的看法：Agentic Marketing。。。。。

从 Agentic AI 提及：当 AI 从“能说”酿成“能做”

让我们先从 Agentic AI 讲起。。。。。这个词不是我发明的，，，，，，，，它在学界和整个 AI 从业者圈子里已经形成普遍共识。。。。。今年年头，，，，，，，，英伟达首创人黄仁勋在客户大会分享过一条曲线，，，，，，，，讲 AI 会履历几个阶段：第一个阶段是Perception AI，，，，，，，，感知智能，，，，，，，，就是用 AI 做声音识别、图像识别，，，，，，，，让 AI 拥有类似人类眼睛、耳朵的能力。。。。。

第二个阶段是 Generative AI，，，，，，，，是已往这段时间各人很是熟悉的天生式 AI。。。。。2019年我在北大念书的时间，，，，，，，，深度学习刚最先改变自然语言处置惩罚，，，，，，，，而自然语言处置惩罚被称为“人工智能皇冠上的明珠”，，，，，，，，由于人的头脑和智慧最焦点都依赖语言能力。。。。。已往几年，，，，，，，，这个领域被新一代 AI 手艺彻底刷新了。。。。。今天的人工智能，，，，，，，，在推理、思索、语言等许多维度都已经凌驾人类水平，，，，，，，，我们把这称为 Generative AI。。。。。

再往后的两个阶段，，，，，，，，一个是 Agentic AI，，，，，，，，一个是 Physical AI。。。。。 Physical AI 是在物理天下里能行动、能执行使命的人工智能机械人，，，，，，，，我们叫具身智能。。。。。Agentic AI 和 Physical AI 是类似的，，，，，，，，它们实质上都是“机械人”，，，，，，，，唯一的区别是：Agentic AI 不是物理天下里的机械人，，，，，，，，而是虚拟天下里的机械人，，，，，，，，也就是在电脑里像人一样事情。。。。。

Physical AI 让人工智能拥有眼睛和耳朵；；；；；；Agentic AI 让人工智能拥有大脑。。。。。要真正爆发生产力，，，，，，，，最终必需走到 Agentic AI 和 Physical AI 这一步：一个是在虚拟天下装上“手和脚”，，，，，，，，另一个是在物理天下装上“手和脚”。。。。。装上“手和脚”之后，，，，，，，，它们才真正酿成“劳感人民”，，，，，，，，才华爆发生产力，，，，，，，，而不是停留在“言而不行”的 AI。。。。。

Agentic AI在今年才真正火起来，，，，，，，，全球所有大模子厂商，，，，，，，，包括做AI应用的公司现在都在做Agentic AI相关事情。。。。。明略科技在这个领域也做了很是多的事情，，，，，，，，现在我们在Agentic AI领域走在全球前线，，，，，，，，也成为了近期上岸资源市场第一家做Agentic AI产品、效劳以及模子的公司。。。。。

讲到 Agentic AI，，，，，，，，首先必需回到“Agent”这个看法自己。。。。。人工智能和盘算机泛起之后，，，，，，，，Agent 一直保存，，，，，，，，它的焦点目的就是让机械自动干活、取代人执行使命。。。。。但在大语言模子泛起前后，，，，，，，，Agent 爆发了很是大的转变。。。。。

在没有大语言模子之前，，，，，，，，Agent 面临一个使命，，，，，，，，需要由人来思索、拆解，，，，，，，，然后把其中能自动化的部分交给机械执行。。。。。但有了大语言模子之后，，，，，，，，Agent 自身具备了“妄想能力”（Planning）。。。。。今天在场的每位都在用大模子做妄想，，，，，，，，好比最简朴的旅游行程妄想。。。。。

妄想的焦点就是右下角的 Subgoal decomposition（子目的剖析）。。。。。好比你要去伦敦旅游，，，，，，，，可以拆成“早上吃早餐”“住在哪儿”等细项。。。。。当大语言模子具备了像人一样的思索和推理能力，，，，，，，，也就是有了“脑子”之后，，，，，，，，它就能够自动拆解使命。。。。。这是和已往的 Agent 最大的区别之一。。。。。

第二个焦点能力是 Tools 工具使用。。。。。我们小学课本都会讲，，，，，，，，人类是唯一会使用工具的物种。。。。。但若是我们把 AI 当成一种新的“物种”，，，，，，，，那么从 Generative AI 之后，，，，，，，，工具使用就不再是人类独吞的了，，，，，，，，硅基生命——也就是 AI Agent——也可以使用工具。。。。。

例如各人今天使用的联网搜索，，，，，，，，它着实就是很是简朴的 Agent。。。。。你提出一个重大使命，，，，，，，，好比“我想研究明略科技公司”，，，，，，，，AI 会把它拆成十个子使命：研究团队、研究首创人、研究产品、研究客户、研究财务宣布等，，，，，，，，这些都是 subgoal decomposition。。。。。

那 Tools 是怎么挪用的？？？？？？？很简朴：它会在网上搜索对应要害词，，，，，，，，分成十个要害词，，，，，，，，各自调研，，，，，，，，然后把十组效果拿回来，，，，，，，，再做总结。。。。。这一整套，，，，，，，，就是 Agent 执行使命的历程。。。。。

在挪用 Tools 的历程中，，，，，，，，实质上也是 Agent 在做 Action。。。。。而在调 Tools 时，，，，，，，，它也需要是非期影象（Memory）支持，，，，，，，，这就是 Agent 的事情机制。。。。。而支持 Agent 完成这一整套能力的手艺系统，，，，，，，，我们称之为 Agentic AI。。。。。

真正让 Agent 为全球公共所熟知的，，，，，，，，是一家叫 Manus 的公司。。。。。这家公司与明略有渊源，，，，，，，，Manus 的首创人“小红”——肖弘，，，，，，，，是我们昔时并购夜莺科技时的首创团队成员。。。。。今天许多人都在用的“微伴助手”，，，，，，，，昔时就是他和团队做出来的。。。。。他从一个在人力增添工具领域很是优异的产品司理，，，，，，，，成为了全球规模内最早让公共真正看到“Agent 可以做什么”的人。。。。。以前的 AI 只能处置惩罚简单使命；；；；；；而小红让它拥有了一整套新工具：浏览器、网页、表格、Office、邮箱——所有能在电脑上干的活，，，，，，，，都可以做了。。。。。这个能力的奔腾，，，，，，，，让 Agent 酿成了真正意义上的“Super Assistant”。。。。。

Agentic AI 把“眼睛和耳朵”（感知），，，，，，，，“人的大脑”（思索推理）以及“手和脚”（执行行动、使用工具）这些能力所有连在一起，，，，，，，，形成一个能够在虚拟天下里像机械人一样帮人干活的系统。。。。。但当这三把“镰刀”都连到一起时，，，，，，，，我们又会发明，，，，，，，，仅靠现有的模子“大脑”似乎又不敷用了。。。。。

现在各人都在讨论 AGI 的到来，，，，，，，，OpenAI 首创人 Sam Altman 把通往 AGI 的路径分成五个阶段：

第一阶段是 Conversational AI（Chatbots）；；；；；；

第二阶段是 Reasoning AI（Reasoners）；；；；；；

第三阶段是 Agentic AI（Agents）；；；；；；

第四阶段是 Innovator AI（Innovators）；；；；；；

第五阶段是 AGI（Organizations）。。。。。

第一阶段首先要解决谈天功效、语言能力，，，，，，，，包括让AI具有天下基本通识知识。。。。。Chatbots今天已经凌驾了绝大大都人类水平；；；；；；第二阶段Reasoning AI 在已往一年也有了手艺性突破，，，，，，，，现在AI已经能解决很是重大的学术问题，，，，，，，，水平靠近甚至逾越人类；；；；；；第三阶段Agentic AI 是真正能爆发价值的阶段，，，，，，，，但仍然处于很是早期。。。。。Agentic Model能资助我们在事情中使用工具，，，，，，，，调动工具做剖析使命，，，，，，，，不过在许多使命上能力还比不过人类，，，，，，，，这个是今天Agentic AI生长的状态。。。。。若是满分 100 分，，，，，，，，它目今的能力在 30–40 分之间就已经很不错了。。。。。今天这个领域照旧很是前沿的研究课题，，，，，，，，也是我们明略已往几年投入重大的焦点赛道。。。。。

未来的 AI 可以成为一个“创立者”，，，，，，，，并且会是一个很是强盛的创立者。。。。。现在各人已经能看到，，，，，，，，AI 在许多科学研究领域最先加入事情了。。。。。数学家用 AI 去解决大的命题，，，，，，，，化学家、生命科学家用 AI 去发明新的药物分子结构。。。。。去年也已经有诺贝尔奖颁给了人工智能偏向的科学家。。。。。

AI 辅助人类做科研，，，，，，，，着实就是第四个阶段——“Innovator AI” 的一个主要偏向。。。。。但这个阶段最恐怖、也是最要害的一点在于：有一天 AI 可能会自己研发自己，，，，，，，，这才是真正意义上的第四阶段——AI 能够自我迭代、自我升级。。。。。

各人现在看到明略旗下几个模子，，，，，，，，着实都在实验这样的能力：AI 怎样自己迭代自己、自己研发自己。。。。。未来的状态可能是：Agent 自己换模子，，，，，，，，自己升级模子，，，，，，，，使用最适合当下使命的模子来处置惩罚使命。。。。。这就是“AI 自动升级 AI”的能力。。。。。最终形态，，，，，，，，就是 AI 形成自组织。。。。。若是说第三阶段、第四阶段的 AI 仍然是造福人类，，，，，，，，那到了第五阶段，，，，，，，，就可能最先威胁人类了。。。。。

DeepMiner&秒针：基于可信数据打造可信生产力

目今所有 AI 事情者主要都处在第三阶段——Agentic AI 的研发，，，，，，，，这是一个同时磨练工程、模子、工具链、知识结构、数据质量的重大挑战。。。。。

如前所述，，，，，，，，Agentic AI 的难度远远凌驾模子自己。。。。。它不但需要像人一样“能想”，，，，，，，，还需要像人一样“能做”。。。。。而在虚拟天下里，，，，，，，，“能做”意味着它必需具备一只灵巧的“手”和一颗具备使命妄想能力的“脑”。。。。。这两个能力缺一不可。。。。。

在物理天下中，，，，，，，，机械人最大的手艺难题叫“灵巧手问题”。。。。。人类用筷子夹豆子万无一失，，，，，，，，但全天下所有机械人公司还没有一家能让机械人像人一样无邪地控制手指。。。。。这个问题在人形机械人领域依然没有被攻破。。。。。同样，，，，，，，，在虚拟天下里，，，，，，，，AI 要在电脑上执行使命，，，，，，，，也保存一模一样的难题：它必需具备虚拟天下的“灵巧手”，，，，，，，，也就是能够像人一样操作软件、拖拽窗口、点击按钮、识别控件、处置惩罚弹窗、输入内容，，，，，，，，从而完成电脑上的多步重大使命。。。。。这一点，，，，，，，，已往的大模子远远做不到。。。。。

这正是我们打造 DeepMiner 的一个焦点缘故原由。。。。。DeepMiner 产品线在明略内部，，，，，，，，是与秒针并行的一个全新旗舰级产品线。。。。。秒针认真“可信数据”，，，，，，，，DeepMiner 认真“可信智能”。。。。。DeepMiner 由三个焦点模浚浚浚浚�？？樽槌桑篎oundation Agent、GUI 操作模子 DeepMiner Mano，，，，，，，，以及专注于使命妄想与专家推理的 Cito。。。。。这三部分组成了一个能够真正肩负商业使命执行的 Agentic AI 系统。。。。。

先讲 Mano。。。。。Mano 是西班牙语里“手”的意思，，，，，，，，选这个名字是由于它的使命很是明确：让 AI 拥有真正的“手”，，，，，，，，在虚拟天下里像人一样操作电脑。。。。。今天各人看到的大模子，，，，，，，，绝大部分都停留在 Generative AI 阶段，，，，，，，，它们“会说”，，，，，，，，甚至“会写”，，，，，，，，但并不会“做”。。。。。而真正的 Agent 必需具备行动能力，，，，，，，，而行动能力的底层就是“操作能力”。。。。。

在无人驾驶手艺领域，，，，，，，，有一个经典的模子框架叫 VLA：Vision（视觉）— Language（语言）— Action（行动）。。。。。无人驾驶汽车的视觉模浚浚浚浚�？？槿险妗翱绰贰保唬唬�；；；语言模浚浚浚浚�？？槿险妗笆盏绞姑�，，，，，，，，如从上海浚浚浚浚�？？胶贾荨保唬唬�；；；行动模浚浚浚浚�？？槿险妗按蚱蚺獭⒌饔兔拧⑸渤怠薄�。。。。这个框架被应用在了实体机械人上。。。。。

而我们现在把同样的框架，，，，，，，，移植到了虚拟天下，，，，，，，，来打造“在电脑上行动的 Agent”。。。。。在虚拟天下里：L——是用户的使命指令，，，，，，，，V——是模子对电脑屏幕的视觉明确（截屏、组件识别、位置判断），，，，，，，，A——是模子对鼠标、键盘的操作执行（点击、滑动、输入、拖拽）。。。。。也就是说，，，，，，，，Mano 就是一只虚拟天下的“灵巧手”，，，，，，，，认真让 AI 能够真正完成使命，，，，，，，，而不是只会对话。。。。。

今年我们向全球果真展示了 Mano 的能力，，，，，，，，也同时加入了国际上最权威的 GUI 操作能力评测——OS World。。。。。这是一个专门评选“谁最会用电脑”的榜单。。。。。在这个评测中，，，，，，，，btt博天堂 Mano 72B 模子乐成拿下了“全球专有模子第一”“全球总榜第二”，，，，，，，，仅次于 Anthropic 的 Claude 4.5——而对方使用的是一万亿参数级模子。。。。。这个效果不但代表 Mano 在虚拟天下操作能力上的领先，，，，，，，，也代表中国公司在 Agentic AI 的焦点能力上取得了全球性突破。。。。。

Mano 是怎样学会使用软件的？？？？？？？我们为它构建了一个规模极大的“虚拟天下操作训练基地”。。。。。其中既有我们自研的几十款数据剖析工具，，，，，，，，也有大宗外部行业软件。。。。。通过构建模拟情形，，，，，，，，再团结“在线强化学习”，，，，，，，，让 Mano 能够在虚拟天下里一直实验、一直出错、一直反思、一直进化。。。。。就像机械人在真实旅馆里走一遍绘制地图一样，，，，，，，，Mano 会在一个它从未见过的软件里探索界面结构、实验所有控件、明确按钮逻辑，，，，，，，，然后逐步学习怎样自力完成使命。。。。。以是 Mano 的学习方法并不是“做题”，，，，，，，，而是“做事”。。。。。这也是为什么我们称它为“虚拟天下里的无人驾驶”。。。。。

我们尚有一个模子叫 Cito——AI 专家脑。。。。。它的目的是在专用场景里像人一样做使命剖析，，，，，，，，把重大问题拆成清晰、可执行的子使命，，，，，，，，并映射到大模子可挪用的种种工具上。。。。。难点在于：在数据剖析领域，，，，，，，，剖析与判断必需“很是很是严谨”，，，，，，，，不然就会泛起不稳固。。。。。

什么叫不稳固？？？？？？？好比 iPhone 17 刚宣布，，，，，，，，许多客户要看宣布后的局诙噤化、销量走势、舆情结构。。。。。你在剖析软件里检索“iPhone 17 销量”“正负面谈论”等，，，，，，，，很容易遇到当下 AI 难以可靠解决的细节：统一条帖子本周被判为“正面”，，，，，，，，下周又被判成“负面”；；；；；；或工具界线忽上忽下——这周把“iPhone 17 Pro / Pro Max”都算进来，，，，，，，，下周又把“手机壳”等周边也归为 iPhone 17。。。。。用这类不稳固判断去做定量剖析，，，，，，，，效果就会失真。。。。。以是 DeepMiner 的智能体框架要解决的，，，，，，，，就是把这类不确定性尽可能收敛到可控规模。。。。。

各人知道美国有一家很是著名的 AI 公司 Palantir，，，，，，，，它提出知识图谱的看法，，，，，，，，在数据剖析和商业决议里，，，，，，，，用来研究任何一个工具——要清晰界说它是什么、以及它不是什么。。。。。但在模子处置惩罚这类使命时，，，，，，，，往往保存不确定性和不稳固性。。。。。怎样让模子在这些判断上具备确定性、稳固性，，，，，，，，这也是 DeepMiner 一系列事情的焦点目的。。。。。

在这个历程中，，，，，，，，我们天天都要做在线强化学习，，，，，，，，甚至让模子给自己“出考试题”。。。。。下昼我们分享的“ AI 认知排行榜”，，，，，，，，就是通过一直考大模子：你是否明确某个行业的产品？？？？？？？你是否真正明确某个品类？？？？？？？同样的要领，，，，，，，，我们也在考自己的 DeepMiner，，，，，，，，一直地问它问题，，，，，，，，视察它的回覆方法。。。。。在线强化学习的历程很是有意思：天天都会问新的问题，，，，，，，，但问题必需问得精准。。。。。同时我们需要提前展望准确谜底，，，，，，，，掌握这个领域里“好问题”和“好谜底”对应的数据源，，，，，，，，建设起响应的 Benchmark。。。。。这同样是很是主要的事情。。。。。

最后，，，，，，，，我们为什么还要做 Foundation Agent？？？？？？？缘故原由在于：今天的 Agentic AI 手艺仍不敷成熟，，，，，，，，尚难以在通用场景中稳固解决问题。。。。。若是把 AI Agent 接上“所有工具、所有软件”，，，，，，，，它在现真相形中往往难以做到准确执行。。。。。前面我们在各个细分领域的榜单上参赛，，，，，，，，虽然一再拿到第一，，，，，，，，但以 100 分满分盘算，，，，，，，，能够做到 40～50 分就已是第一名，，，，，，，，可见行业仍然保存大宗待解难题。。。。。

基于此，，，，，，，，我们选择搭建 Foundation Agent：资助客户与同伴打造笔直领域的 Agent。。。。。我们在每个笔直领域内部举行集成，，，，，，，，聚焦更小而清晰的使命空间——例如跨境电商数据剖析、小红书数据剖析、抖音数据剖析等。。。。。此时，，，，，，，，数据规模更可控、可挪用工具更聚焦，，，，，，，，既可以单独训练，，，，，，，，又可以隔离安排，，，，，，，，从而显著提升使命执行的准确率。。。。。这相当于为差别行业提供一个可复用的底座，，，，，，，，既能做行业通用版，，，，，，，，也能为客户打造客户独吞的 Agent。。。。。

同时，，，，，，，，这一框架是多智能体（MoA）框架。。。。。许多朋侪在各自公司已实验过打造 Single Agent，，，，，，，，但我们之以是强调“多智能体”，，，，，，，，是由于现实社会本就需要分工协作。。。。。广告公司 A 可以有 Agent A，，，，，，，，广告公司 B 可以有 Agent B，，，，，，，，这些 Agent 之间不但可以协作，，，，，，，，也会泛起竞争与竞合的关系。。。。。以营销行业为例，，，，，，，，甲方在统一赛道中挑选 5 家署理“赛马”，，，，，，，，未来也将演变为 5 个 Agent 的赛马关系。。。。。这将成为一个恒久且有意思的生长趋势。。。。。因此，，，，，，，，Foundation Agent 以多智能体方法，，，，，，，，为营销行业构建一种面向未来的事情模式。。。。。

这正是 DeepMiner 可信智能体的定位与路径。。。。。站在明略的恒久定位上，，，，，，，，我们要打造可信的人工智能，，，，，，，，形成数据驱动的可信生产力。。。。。在此系统中，，，，，，，，我们有两大品牌：秒针与 DeepMiner，，，，，，，，各自饰演清晰角色。。。。。

秒针肩负“可信的数据”：从第一天做广告丈量，，，，，，，，到今天做内容丈量，，，，，，，，我们始终希望为客户提供最值得信托的数据。。。。。在天生式 AI 兴起、互联网充满 AI 天生虚伪内容确当下，，，，，，，，我们更要在重大情形中守住真实与可证的数据界线，，，，，，，，把要害数据“守”在秒针系统之中。。。。。DeepMiner 则肩负“可信的智能体”：包括可信的模子与可信的工具。。。。。我们将沿着这两条路径一连推进与自我要求，，，，，，，，确保“数据可信 × 智能可信”成为明略为工业创立价值的基本。。。。。

Agentic Marketing：一场营销行业的“生产关系革命”

前面讲了Agentic AI ，，，，，，，，接下来就来分享我提出一个新的看法——Agentic Marketing。。。。。这是我在研究 Agentic AI 之后，，，，，，，，对营销行业未来形态做的重新界说。。。。。

要明确 Agentic Marketing，，，，，，，，我们首先要回到一个基础问题：Agentic AI 究竟是什么？？？？？？？在 Gartner 的最新报告里，，，，，，，，他们将 Agentic AI 翻译为 “署理型人工智能”。。。。。这个翻译很是准确。。。。。Agentic 不但意味着“能动性”（Agency），，，，，，，，更意味着“取代你行动”（Act on behalf of you）。。。。。而“署理”这个词，，，，，，，，对营销行业的人来说尤其熟悉——btt博天堂行业历来都是由署理组成的：广告署理、前言署理、内容署理、品牌效劳署理……可以说，，，，，，，，整个营销行业是建设在“署理关系”之上的。。。。。

今天，，，，，，，，我们从天生式 AI 进入 Agentic AI，，，，，，，，实质上是人工智能在重塑“署理关系”，，，，，，，，也就是在重塑整个行业的生产关系。。。。。

去年我们与复旦大学团结宣布《2024 AI+：天生式营销工业研究蓝皮书》，，，，，，，，其中提出“天生式营销”的看法——即天生式 AI 为营销行业带来新的内容生产方法、新的洞察方法、新的创意方法。。。。。但我们同时判断，，，，，，，，天生式 AI 带来的厘革将最终走向“生产关系重构”。。。。。当 Agentic AI 泛起之后，，，，，，，，这个判断被进一步验证——它会让营销行业从基础上改写“谁效劳谁”、“谁代表谁”、“谁与谁协作”的方法。。。。。

我用一个真实爆发的例子来诠释什么叫“生产关系重构”。。。。。在 DeepMiner 宣布后，，，，，，，，我和一家大型人力资源效劳公司的 CEO 作了深度交流。。。。。他们公司已经在做自己的 Agent，，，，，，，，但他们的 Agent 被限制在“提升自家软件体验”的规模内，，，，，，，，好比资助候选人更快写简历、资助 HR 在自家平台里筛选简历。。。。。但当他看到 DeepMiner 能实现跨平台操作时，，，，，，，，他突然意识到一件事情：“原来 Agent 的真正价值，，，，，，，，不在于提升一个软件，，，，，，，，而在于重构整个行业的交互方法。。。。。”

若是一个求职者的 Agent 可以自动把简历投到所有招聘平台、自动与 HR 相同、自动筛选公司、自动确认面试时间……那这个 Agent 实质上就是一个“你的私人猎头”。。。。。而关于 HR 来说，，，，，，，，若是 HR 的 Agent 能够自动在所有平台筛选人才、自动匹配岗位、自动天生候选人剖析报告……那这个 Agent 就酿成了“HR 的智能助理”。。。。。

这意味着，，，，，，，，在未来互联网结构中，，，，，，，，人与平台的关系会被“Agent ? Agent”重新组织。。。。。这也是为什么许多手机厂商，，，，，，，，都在全力打造自己的系统级 Agent。。。。。由于当用户说一句“帮我打车”“帮我点外卖”，，，，，，，，这个需求不再通过 App 触达商家，，，，，，，，而是通过 Agent 触达 Agent。。。。。这是生产关系的重构。。。。。

对所有营销从业者而言，，，，，，，，首先要重构对营销链路的认知。。。。。既然 Agentic AI 实质上是“署理式 AI”，，，，，，，，那么每小我私家在互联网上都将拥有自己的“两全”。。。。。找事情的人会有“猎头照料”型两全替他投递与相同；；；；；；消耗者也会拥有“采购助理”型两全替他选品与决议。。。。。

前不久我看到一条新闻，，，，，，，，OpenAI 已经把 ChatGPT 与 Shopify买通，，，，，，，，这意味着 AI 正在从“能回覆问题”迈向“能明确你”。。。。。随着手艺一直演进，，，，，，，，天下上最相识你的人，，，，，，，，可能已不再是家人，，，，，，，，而是大模子。。。。。许多人把最私密的想法都交给了 AI 去倾吐。。。。。已往社交媒体掌握的是人与人之间的关系，，，，，，，，信息仍是“共享”的；；；；；；而现在，，，，，，，，大模子掌握的，，，，，，，，是人与自己之间最隐秘的对话。。。。。若是它知道你明天女朋侪过生日，，，，，，，，甚至能自动帮你挑选礼物，，，，，，，，那已经无需再通过搜索引擎去查——每个消耗者都将拥有一个属于自己的署理（Agent）。。。。。

同样，，，，，，，，营销行业的从业者也会迎来自己的数字两全。。。。。未来，，，，，，，，每位专家都应把自身的行业履历、专业要领和私有数据，，，，，，，，与 AI 团结，，，，，，，，打造属于自己的 Agent。。。。。这样的两全不但延展你的能力，，，，，，，，还能在你休息时继续为你创立价值。。。。。关于广告公司照料、品牌战略师，，，，，，，，以致明略这样的甲方团队成员来说，，，，，，，，构建“专家 Agent”将成为下一代竞争力的焦点泉源。。。。。

而品牌方也同样需要自己的 Agent。。。。。品牌 Agent 相对重大——它已往依赖人工署理（Human Agency），，，，，，，，未来一定转向基于 Agentic AI 的“智能署理”。。。。。下一代 Agency 一定是团结 Agentic AI 的 Agency：整合式智能署理可以同时挪用多个专家 Agent，，，，，，，，形成协作网络。。。。。届时，，，，，，，，每个专家都可能成为一个自力的“超等个体”，，，，，，，，以自己的 Agent 形式被差别品牌挪用或雇佣，，，，，，，，实现真正意义上的“智能化分工”。。。。。

凭证这个逻辑去看，，，，，，，，Agentic AI 真正落地到工业的实质，，，，，，，，并不但在营销行业；；；；；；在执法、人力资源效劳等领域同样云云。。。。。Agentic AI 的条件是：每小我私家、每个组织都要打造自己的署理（Agent）。。。。。当各个角色都拥有署理时，，，，，，，，由署理与署理一起事情，，，，，，，，我们就需要响应的评估系统；；；；；；每个组织的焦点职员要去构建数据集、训练与治理智能，，，，，，，，让其一连迭代、一连优化。。。。。真正详细的活，，，，，，，，应只管让 AI 去完成；；；；；；不要妄想一小我私家把所有事都干了。。。。。人类社会原来就是分工协作；；；；；；在智能体社会、在 Agentic AI 框架里，，，，，，，，同样是相互分工、相互协作。。。。。

在这种生态中，，，，，，，，首先会泛起协作：差别角色的能力相互互补、配合完成使命；；；；；；其间也会泛起竞争：既有“赛马”式的比拼，，，，，，，，也有与平台之间的攻防（例如平台为了限制“吸引眼球”的内容而设置规则，，，，，，，，双方形成此消彼长的关系），，，，，，，，平台与平台、差别玩家之间也会爆发此类博弈。。。。。更有意思的是，，，，，，，，未来还将恒久保存竞合——既竞争、又相助。。。。。

这就是我所说的 Agentic Marketing 的界说：每个角色都有自己的署理，，，，，，，，由署理与署理之间开展协作、甚至竞争，，，，，，，，最终形成一小我私家机协同的生态。。。。。

在竞争强烈确当下找到增添确定性

今天我们讨论的是“增添简直定性”。。。。。在当下这个转变极快、增添压力重大的市场里，，，，，，，，怎样找到确定性？？？？？？？唯一的选择就是拥抱未来。。。。。由于只有拥抱未来，，，，，，，，至少你还在未来里在世；；；；；；增添今天未必来、明天也未必来，，，，，，，，但从恒久看它一定会来。。。。。浚浚浚浚�？？杀燃霸鎏碚嬲嚼茨且惶�，，，，，，，，若是你已经不属于这个时代、与你与 AI 无关，，，，，，，，那份确定性就不会落到你身上。。。。。因此，，，，，，，，拥抱未来的方法只有一条：一连学习，，，，，，，，一连迭代自己。。。。。

我也想呼吁现场与线上的投资同伴、营销科学家和从业者：在“超等个体”的偏向上一起行动起来，，，，，，，，未来在营销科学院配合打造一个营销科学家生态。。。。。每小我私家都可以把自己的知识与履历沉淀成营销 IP，，，，，，，，并把这些能力打造成 Agent。。。。。明略与秒针提供平台，，，，，，，，接待每一位超等个体把自己的知识与数据接入，，，，，，，，打造属于你的 Agent，，，，，，，，与生态同伴协同，，，，，，，，在 AI 生态中形成你的 IP。。。。。

同时，，，，，，，，我们也期待与各家 Agency 团结最新人工智能开展相助，，，，，，，，会后也将有在这一偏向上走在前面的同伴与我们同台；；；；；；也希望btt博天堂客户与品牌方尽早使用 DeepMiner，，，，，，，，一起拥抱 Agentic AI 的未来。。。。。

这一页也是我们上市敲钟当天禀享的最后一页。。。。。我想强调所谓“Vibe coding”(气氛编程)：工程师不再以手写代码为中心，，，，，，，，而是与 AI 高效对话，，，，，，，，形成新的事情气氛。。。。。Claude code这个工具正在迅速崛起——一个程序员用好它，，，，，，，，效率可能是已往的 100 倍，，，，，，，，相当于带着一个军团在事情，，，，，，，，能力呈指数级爆发。。。。。前阵子明略举行第 12 届黑客松，，，，，，，，用 5 天复刻 Claude code：40支团队提交了作品，，，，，，，，8 支入围决赛，，，，，，，，所有完成磷七质量复刻。。。。。btt博天堂工程认真人作为评委，，，，，，，，先自行试做，，，，，，，，5 小时就复刻完成。。。。。凭证以往方法，，，，，，，，这也许需要几十人、甚至上百人干上半年；；；；；；今天一小我私家 5 小时就搞定。。。。。

未来，，，，，，，，营销行业也会进入这种状态——vibe working。。。。。我们要把自己打造成 AI Native 公司，，，，，，，，也期待更多相助同伴成为 AI Native。。。。。

谢谢各人！