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明略科技吴明辉：营销行业正迈入Agentic Marketing时代

2026-01-13

12月23日，，，，，，中国商务广告协会AI营销应用事情委员会（以下简称AI工委会）一届理事会第三次聚会暨二届理事会第一次聚会在北京举行，，，，，，线上线下近60家成员单位代表出席并参会。。。。。。

经协会提名及现场全体成员单位投票选举，，，，，，明略科技依附在AI营销领域的深挚积累与突出孝顺，，，，，，中选AI工委会二届理事会理事长兼秘书长单位，，，，，，明略科技首创人、CEO兼CTO吴明辉受聘担当二届理事会理事长职务。。。。。。

聚会现场，，，，，，吴明辉代批注略科技受牌，，，，，，并从AI厘革下中国营销行业怎样生长的全局视角，，，，，，分享了Agentic AI（署理式AI）及其在营销行业的未来生长趋势。。。。。。

明略科技吴明辉：营销行业正迈入Agentic Marketing时代 — **明略科技首创人、CEO兼CTO吴明辉**

以下为现场分享实录。。。。。。

各人好，，，，，，今天我想跟各人汇报和分享一下现在AI的一些新希望，，，，，，以及我们感受到的AI对各行各业，，，，，，尤其是对广告、营销行业厘革的一些思索。。。。。。

一、AI的能力仍在跃迁式突破

大语言模子：从奥数银牌到金牌

人工智能最新的能力，，，，，，各人应该都有亲自的体感。。。。。。

我原来是奥数银牌获得者，，，，，，今年年头DeepSeek刚出来的时间，，，，，，它的奥数也是银牌水平，，，，，，其时我跟许多朋侪说，，，，，，半年后它就比我厉害了。。。。。。

果真，，，，，，最近各人已经看到了它最新的能力——国际奥数金牌。。。。。。这意味着，，，，，，人工智能在数学、逻辑、量化推理等方面，，，，，，已经凌驾了人类99.9%的水平，，，，，，由于全天下每年只有几十个金牌。。。。。。

以是从这个角度来讲，，，，，，它的智商已经很是高了，，，，，，并且前进还非�？？？？？？？�，，，，，，现在许多行业已经卷不动了，，，，，，但AI行业还在996，，，，，，我自己带的小团队现在也还在996。。。。。。

AIGC：从有问题到近乎完善

各人再看跟营销行业亲近相关的AIGC文生图和文生视频。。。。。。2023年文生图还保存大宗问题，，，，，，好比各人诟病的手部问题等等。。。。。。

我记得AIGC刚出来的时间，，，，，，我的许多客户，，，，，，尤其是大型客户都不敢用，，，，，，由于许多AIGC生图有显着的问题。。。。。。

但现在它的前进非�？？？？？？？湔�，，，，，，我给各人看一个能反应文生图能力的小案例，，，，，，Prompt叫”鸟巢演唱会手持拍摄”。。。。。。左边是示例原图——漂流手持拍摄，，，，，，使命是让它天生鸟巢手持拍摄。。。。。。

这组图有两个细节能证实AIGC的突破性。。。。。。一是光影，，，，，，后两张图的手部特写，，，，，，局部光线已经可以凭证情形光线调解变换。。。。。。

更恐怖的，，，，，，是摄像头里的小屏幕真的就是外面大屏幕的缩略图，，，，，，这说明AI今天已经对许多天下模子有了极其深刻的明确。。。。。。

从这个角度看，，，，，，我信托AI给营销行业一定会带来革命性的转变。。。。。。今天文生视频尚有一点问题，，，，，，但再过一两年，，，，，，也会成为AI的基础能力。。。。。。

二、2025年营销行业最大的厘革：Agentic AI

不过，，，，，，回过头看2025年，，，，，，对营销行业而言，，，，，，最大的厘革并非源于AI能力的跃迁，，，，，，而是一个新看法——Agentic AI。。。。。。

明略上市，，，，，，资源市场对btt博天堂定位，，，，，，是“全球Agentic AI第一股”。。。。。。什么是Agentic AI？？？？？？？我稍微一下。。。。。。

英伟达首创人黄仁勋在2025年1月的CES大会上，，，，，，将AI的生长历程总结为4个阶段：

第一阶段是Perception AI（感知智能），，，，，，指AI能明确图像、文字和声音，，，，，，场景包括语音识别、推荐系统、医学成像等，，，，，，各人熟悉的商汤科技，，，，，，是中国在人脸识别、机械视觉领域头部的AI公司，，，，，，也是港股上市公司。。。。。。它做的事情就是我硕士研究生研究的事情，，，，，，叫CV（Computer Vision），，，，，，就是用AI来模拟人的眼睛。。。。。。我们AI工委会理事会成员单位科大讯飞，，，，，，最最先做的ASR自动语音识别，，，，，，是用AI模拟人的耳朵。。。。。。

第二个阶段叫Generative AI（天生智能），，，，，，指AI能天生图像、文本和声音，，，，，，Generative AI真正最先火是从2023年OpenAI的GPT-3.0、3.5、4.0依次宣布之后，，，，，，被各人普遍认知。。。。。。

我硕士一、二年级研究的是CV图像识别，，，，，，三年级做的是跟NLP相关的研究，，，，，，硕士论文的研究偏向，，，，，，是基于语言模子的推荐系统。。。。。。但2012年，，，，，，图像识别已经被深度学习彻底倾覆，，，，，，以是2019年我回北大读博时就有预期——自然语言处置惩罚手艺或许率也会被深度学习攻克，，，，，，远超人类水平。。。。。。果不其然，，，，，，2022年厘革就来了。。。。。。

为什么自然语言处置惩罚手艺主要呢？？？？？？？我们学人工智能的都知道，，，，，，自然语言处置惩罚是人工智能皇冠上的明珠，，，，，，它的主要性相当于数学里的数论。。。。。。

它之以是主要是由于人大脑的思索、推理和逻辑演绎，，，，，，以及对整个天下的明确，，，，，，也就是人类智慧的底层，，，，，，着实都是基于语言和符号举行的。。。。。。NLP自然语言处置惩罚被攻克，，，，，，意味着人类智能、智慧的底层被AI彻底明确了。。。。。。

感知智能和天生智能让AI有了眼睛、耳朵和大脑，，，，，，只差手和脚了。。。。。。

第三个阶段和第四个阶段，，，，，，一个叫Agentic AI（署理式AI），，，，，，一个叫Physical AI（物理AI），，，，，，它们解决的就是手和脚的问题。。。。。。

AI的手和脚，，，，，，我们可以称之为行动系统，，，，，，若是一个智能体既有手脚，，，，，，也有大脑、眼睛和耳朵，，，，，，它就是一个完整的、醒目许多事情的智能体。。。。。。

以是不管是Agentic AI照旧Physical AI，，，，，，现实上都是拥有了手和脚的人工智能，，，，，，它是能真正通过劳动创立价值的智能系统，，，，，，两者的区别在于，，，，，，Agentic AI是在电脑上干活，，，，，，而Physical AI是在物理天下干活。。。。。。

明略科技今天在开发的产品DeepMiner，，，，，，就是让AI自动在电脑上干活。。。。。。

从Agent到Agentic AI的进化

虽然，，，，，，早在2023年，，，，，，Agent就泛起了，，，，，，它也是Agentic AI的一部分，，，，，，只不过今天由于多模态大模子能力的大幅增强，，，，，，这一赛道又迎来了新的厘革。。。。。。

Agent的看法，，，，，，着实在人工智能看法泛起的同期就被提出了，，，，，，它指的是让机械取代人干活。。。。。。原理类似于广告行业的Agency，，，，，，只不过前者是让机械事情，，，，，，后者是由人组成的团队事情。。。。。。

以前，，，，，，Agent的事情模式是人机协同，，，，，，人在其中肩负妄想的角色。。。。。。好比公司CTO接到客户的需求后，，，，，，需要对使命做拆解并妄想，，，，，，之后通过代码，，，，，，将解决计划转化为可自动执行的程序，，，，，，解决客户的问题。。。。。。

下图出自我北巨匠妹翁荔（Lilian）2023年在自己博客上宣布的论文《基于大模子构建的无人智能体（LLM Powered Autonomous Agents）》，，，，，，这篇文章可以被称为现代Agent的涤讪论文。。。。。。

Autonomous Agents，，，，，，即无人智能体，，，，，，它的伟大之处，，，，，，在于让AI而非人来做妄想。。。。。。

AI做妄想各人一定体验过，，，，，，好比出去玩做旅游妄想，，，，，，在广告营销行业或种种各样的办公场景，，，，，，AI也可以帮我们把一个个重大问题剖析为简朴问题以及更简朴的问题。。。。。。以是妄想里最主要的事情叫”Subgoal Decomposition”，，，，，，即子使命剖析或子目的剖析。。。。。。小到小我私家，，，，，，大到一个组织，，，，，，任何使命都可以被一层层剖析。。。。。。

虽然尚有其他事情，，，，，，好比Reflection反思，，，，，，妄想做完需要回看事情执行得效果，，，，，，这也是Planning的一部分。。。。。。

妄想完成后，，，，，，智能体就可以通过”手和脚”操控软件在电脑上事情。。。。。。2023年这篇论文宣布时，，，，，，可使用的软件只有盘算器、日历、代码执行器、搜索引擎等，，，，，，其时也泛起了像Perplexity这样的好用的Agent。。。。。。2024年又泛起了Deep Research工具，，，，，，可以执行简朴的数据剖析使命，，，，，，完成某个场景的轻量级使命。。。。。。

真正的突破来自Manus，，，，，，它的首创团队之前曾研发壹伴和微伴助手，，，，，，后被明略收购，，，，，，之后团队又创业做了Manus，，，，，，很是乐成，，，，，，产品宣布不到1年全球ARR已经有一亿美元，，，，，，很是很是厉害。。。。。。

Manus的乐成得益于大语言模子的成熟，，，，，，它底层使用的，，，，，，是最新的Claude模子，，，，，，更主要的一点，，，，，，是它接入了电脑，，，，，，接入了浏览器，，，，，，接入了更多的Tools，，，，，，使得Agent可以帮用户干更多高级的、重大的使命。。。。。。

这个领域目今也是AI最火热的领域。。。。。。虽然，，，，，，其中也有许多灾点，，，，，，包括怎么做Planning模子、做Tool Use模子。。。。。。

三、从”留椅子给客户”到”留椅子给AI”

前段时间，，，，，，我在一个商学院做分享时提到，，，，，，亚马逊首创人贝索斯在公司内部开会有一个基本要求——留一把空椅子给客户。。。。。。这代表着以客户为中心的头脑方法。。。。。。

今天，，，，，，贝索斯的话依然准确，，，，，，但我们还要再加把椅子，，，，，，给AI。。。。。。

为什么？？？？？？？由于AI可以饰演许多角色，，，，，，制订战略、设计产品、妄想营销计划时，，，，，，我们都应该思索：若是AI也在其中饰演角色，，，，，，它该饰演谁？？？？？？？我们该怎样与它相助？？？？？？？

这也是目今营销行业必需思索的主要问题。。。。。。

举个例子，，，，，，当下的一个现实挑战，，，，，，是许多广告公司都会用AI来提效，，，，，，客户就会质疑：”你们的交付许多都是AI干的，，，，，，能不可降价？？？？？？？”

作为行业协会，，，，，，我们应该思索怎样制订响应的行业规范来反内卷？？？？？？？怎样让AI赋能的行业更昌盛？？？？？？？怎样将资源投入到人才生长上以更好地知足客户需求？？？？？？？这都是摆在我们眼前的重大课题。。。。。。

讨论AI对营销行业的影响，，，，，，还必需认清一个现实：btt博天堂客户在用AI，，，，，，我们自己在用AI，，，，，，btt博天堂上下游也在用AI，，，，，，整个营销生态都在AI化。。。。。。

这是生态系统的重构，，，，，，只有从这一全局视角出发，，，，，，我们才华真正明确AI带来的厘革，，，，，，并找到应对之道。。。。。。

四、营销行业正迈入Agentic Marketing时代

基于对AI生长趋势的视察，，，，，，我最近提出了一个新看法——Agentic Marketing（智能体营销）。。。。。。

广告营销行业有许多利益相关方，，，，，，包括品牌、广告营销署理、媒体和消耗者，，，，，，差别角色相互链接，，，，，，组成了一个完整的闭环，，，，，，其中既有上下游间的相助，，，，，，也有偕行间的竞争。。。。。。但未来这种模式可能被Agentic Marketing改变。。。。。。

Agentic Marketing的逻辑，，，，，，是未来每个角色都会训练自己的Agent，，，，，，各人的事情不再是亲自执行某项详细使命，，，，，，而是编写、调优Agent，，，，，，给它准备训练数据，，，，，，将自己的专业知识教授给它。。。。。。

最终取代差别角色协作的，，，，，，是Agent。。。。。。Agent之间，，，，，，将形成多智能体协作的结构，，，，，，多智能体也会有多种编排模式，，，，，，包括了竞争、协作、分工等等。。。。。。

这个趋势今天着实已经爆发了。。。。。。

消耗者端，，，，，，他们已经不需要亲自购物，，，，，，而是通过采购署理浏览商品、做出决议。。。。。。这也是为什么天生式引擎优化（GEO，，，，，，Generative Engine Optimization）主要的缘故原由。。。。。。

媒体端，，，，，，同样的转变也在爆发。。。。。。今天媒体的销售职员已经不需要推销流量，，，，，，程序化广告生意平台自动就能完成生意。。。。。。

以是，，，，，，营销行业接下来不但要制订内容天生标准、GEO标准，，，，，，还要制订多智能体协作标准。。。。。。

最后，，，，，，我给各人展示一个明略自研的可信智能体产品DeepMiner的现实应用案例。。。。。。

各人看到的这页PPT，，，，，，现实是我用DeepMiner自动天生的。。。。。。

我只是告诉它：”我在营销科学大会上有个演讲，，，，，，其中需要谈对Agentic AI的明确。。。。。。你基于下方文字稿，，，，，，帮我写一页PPT，，，，，，要配图。。。。。。”

它产出的效果很是让人震撼，，，，，，其中最让我惊讶的，，，，，，是左上角这张图。。。。。。各人看到，，，，，，它为”品牌方”配了一组着名品牌的LOGO，，，，，，这说明AI已经有了很强的深度明确能力——它把我给的简朴的宏观使命，，，，，，自动剖析成了许多微观使命：明确内容、提取要点、设计版式、搜索配图、排版结构，，，，，，并且整个流程都自动完成。。。。。。

这也让我越发信托，，，，，，营销行业会迎来重大厘革。。。。。。

以上就是我今天的分享，，，，，，特殊期待与各人携手相助，，，，，，配合打造一个对人类更友好的AI生态。。。。。。

谢谢各人!