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给广告做「脑电图」：AdEff 为什么又快又准？？？？？？？

2026-03-24

一条广告好欠好，，，，，，，，该问消耗者，，，，，，，，照旧问他的大脑？？？？？？？

问卷视察用了半个多世纪，，，，，，，，逻辑清晰但有个致命bug：消耗者喜欢的广告和刷手机时真正会看完的，，，，，，，，往往不是统一条。。。。。。。

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼曾指出，，，，，，，，人的大大都一样平常决议是由无意识的”系统 1″驱动的。。。。。。。

问卷调研实质上是用理性的”系统 2″回覆”系统 1″；；；；；；；脑电和眼动丈量则直接捕获大脑对广告的真实反应。。。。。。。问题是：问卷自制但不敷准，，，，，，，，脑电准但太贵。。。。。。。

直到我们找到了第三条路——用 AI 来”问大脑”。。。。。。。

AdEff 是明略科技（2718.HK）于2025年推出的 AI 驱动的全球化广告创意测试及优化平台。。。。。。。唬唬�；；；；谧匝谐级嗄Ｌ笥镅阅Ｗ樱℉MLLM）+已往10+年积累的10万+次神经科学丈量履历和数据”研发。。。。。。。用户上传一条广告视频，，，，，，，，最快 15 分钟即可拿到一份完整的测试报告，，，，，，，，涵盖受众注重力曲线、情绪波动剖析、要害时刻诊断等多维度剖析以及详细优化建议。。。。。。。

听上去很简朴？？？？？？？值得拆解的是底层。。。。。。。

01 为什么是”超图”？？？？？？？

AdEff 的焦点手艺底座是我们自主研发的 HMLLM（超图多模态大语言模子，，，，，，，，Hypergraph Multimodal Large Language Model）。。。。。。。这个名字里最要害的一个词是“超图”。。。。。。。

先说”图”。。。。。。。在数学中，，，，，，，，图是形貌关系的结构：两个节点之间画一条边，，，，，，，，体现它们有关联。。。。。。。社交网络就是典范的图，，，，，，，，你和每个朋侪之间各连一条线。。。。。。。但通俗图有一个局限：每条边只能毗连两个节点，，，，，，，，只能表达”A 和 B 有关系”这种两两之间的简朴关联。。。。。。。

“超图”突破了这一限制。。。。。。。一条超边可以同时毗连恣意多个节点，，，，，，，，形貌的是”A、B、C、D 同时泛起时才会爆发的高阶关联”。。。。。。。

为什么广告测试需要超图？？？？？？？由于一条广告的效果历来不是简单位素决议的。。。。。。。

举个例子：一条 15 秒的品牌广告中，，，，，，，，第 3 秒的画面切换、配景音乐从舒缓变激昂、字幕上闪过一句”限时特惠”。。。。。。。这三个元素单独来看都平平无奇，，，，，，，，但它们在统一时刻叠加，，，，，，，，可能恰恰触发了一次注重力峰值。。。。。。。这种多因素的协同效应，，，，，，，，通俗图结构捕获不到，，，，，，，，但超图可以。。。。。。。

HMLLM 正是通过超图结构来建模视觉元素、EEG 脑电信号与眼动追踪数据之间的重大关系。。。。。。。模子不但能”看”到广告里有什么画面、”听”到了什么声音，，，，，，，，更能捕获这些多模态信息同时泛起时，，，，，，，，人类大脑爆发了怎样的反应——注重力是否被吸引、情绪是否波动、品牌信息是否被编码进影象。。。。。。。

这项手艺代表了全球规模内首次实验让机械系统性地明确人类寓目视频时的主观感受，，，，，，，，btt博天堂相关研究效果在全球顶级多媒体聚会 ACM Multimedia（ACMMM）2024 上获得最佳论文提名。。。。。。。

02 自研超大规模数据集支持

一个模子的展望能力，，，，，，，，取决于它见过几多”真题”。。。。。。。

HMLLM 的训练数据既不是通用互联网语料，，，，，，，，也不是人工标注的广告质量分类集。。。。。。。它来自一个更稀缺、更有价值的数据源：大规模真人受众的脑电与眼动丈量数据。。。。。。。

在 AdEff 问世之前，，，，，，，，我们用了凌驾十年的时间积累这些数据。。。。。。。把真人受试者请进实验室，，，，，，，，戴上 EEG 脑电帽、坐在眼动仪前，，，，，，，，寓目差别的广告素材，，，，，，，，全程收罗他们的神经信号和视觉注重力数据。。。。。。。然后把这些主观反应数据与广告素材的多模态特征逐一配对，，，，，，，，形成训练集。。。。。。。迄今为止，，，，，，，，这个数据集已经积累了凌驾 10 万人次的真实丈量数据，，，，，，，，笼罩了跨行业、跨品类、跨文化的广告素材。。。。。。。

在此基础上，，，，，，，，我们构建并开源了两个原创数据集：

? Video-SME：大规模视频主观多模态评估数据集，，，，，，，，网络了差别人群在寓目相同视频内容时的脑电波和眼动区域的真实转变，，，，，，，，为视频内容的主观体验量化提供了标准化基准。。。。。。。

? SPA-ADV：大规模广告注视点展望数据集，，，，，，，，专注于捕获个体差别对视觉注重力的影响。。。。。。。

这也是 AdEff 最焦点的壁垒所在：不但有海量广告素材，，，，，，，，更有海量广告素材所对应的真实人类神经反应数据，，，，，，，，也是我们推动整个行业建设更科学的广告效果评估标准所孝顺的绵薄之力。。。。。。。

03 15 分钟出报告，，，，，，，，AdEff 怎样实现？？？？？？？

用户上传一条广告素材后，，，，，，，，HMLLM 履历四个焦点办法：

第一步，，，，，，，，内容解码。。。。。。。 将广告素材拆解为结构化的多模态特征向量，，，，，，，，如画面组成、文案语义、品牌元素的泛起时机与位置，，，，，，，，每一帧都被充分剖析。。。。。。。

第二步，，，，，，，，反响展望。。。。。。。基于超图结构，，，，，，，，将多模态特征映射到脑电和眼动空间，，，，，，，，展望真实受众的注重力分派模式、情绪反应曲线等信息，，，，，，，，输出注重力曲线和情绪波动图，，，，，，，，并自动识别出要害时刻。。。。。。。

第三步，，，，，，，，基准对标。。。。。。。将展望效果与创意数据库中同品类、同前言形式的历史数据举行比对。。。。。。。同样一个注重力得分，，，，，，，，对快消品和汽车行业的寄义完全差别，，，，，，，，需要在准确的参照系下解读。。。。。。。

第四步，，，，，，，，诊断推理。。。。。。。基于明略科技自研大模子的多智能体协作架构，，，，，，，，差别的 Agent 划分认真归因剖析、优化建议天生和可视化泛起。。。。。。。最终输出的报告不但能告诉用户哪一秒注重力下降了，，，，，，，，还会指出为什么下降以及怎样刷新，，，，，，，，让优化有据可依。。。。。。。

经科学验证，，，，，，，，89% 的 AdEff 展望得分与真人样本测试效果具有强相关性，，，，，，，，76% 的测评结论与行业专家判断一致。。。。。。。在绝大大都场景下，，，，，，，，AI 展望的可靠性已经足以支持商业决议。。。。。。。

回到最初的问题：一条广告好欠好，，，，，，，，究竟该问消耗者照旧问他的大脑？？？？？？？

btt博天堂谜底是：用AI来问大脑。。。。。。。当 Seedance 2.0、Sora 们让每条素材的生产本钱趋近于零，，，，，，，，判断”哪条值得投”的能力，，，，，，，，反而成了最腾贵的环节。。。。。。。创意不再稀缺，，，，，，，，判断力才是。。。。。。。

AdEff 正在做的事，，，，，，，，是把原本只有大品牌才肩负得起的专业判断力，，，，，，，，通过 AI 交付给每一个需要它的人。。。。。。。让每一条创意，，，，，，，，都值得被科学地评价。。。。。。。

现在，，，，，，，，AdEff 已效劳快消、医药保健、美妆个护、3C、互联网零售等多个行业客户。。。。。。。

围绕企业广告视频创意场景，，，，，，，，明略科技可信商业智能体DeepMiner、零壹贰叁还可提供视频内容洞察、AIGC创意视频天生等全方位解决计划。。。。。。。

若是你也在面临创意量产带来的试错压力

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01 为什么是”超图”？？？ ？？？？

02 自研超大规模数据集支持

03 15 分钟出报告， ，，，，，，，AdEff 怎样实现？？？ ？？？？

01 为什么是”超图”？？？？？？？

03 15 分钟出报告，，，，，，，，AdEff 怎样实现？？？？？？？