明略科技荣获“全球三十大最佳AI创业公司”-明略科技

首页明略研究明略科技荣获“全球三十大最佳AI创业公司”

明略科技荣获“全球三十大最佳AI创业公司”

2020-01-23

克日，，，，，2019机械之心人工智能年度奖项已宣布，，，，，明略科技集团荣获“全球三十大最佳AI创业公司”。。。。。。机械之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选运动自2017 年设立以来，，，，，已一连举行至第三届，，，，，受到海内外人工智能社区普遍关注与重视，，，，，现在已成为海内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项。。。。。。

机械之心凭证六大奖项评选维度，，，，，对每家参选企业提交的 200 余项参选信息举行审核，，，，，同时基于「机械之心 Pro」上百万条机构、产品/解决计划、应用案例、新闻事务数据，，，，，及专业评审团队的综合评估，，，，，最终评选出了 50 家获奖 AI 企业、30 个获奖 AI 应用案例、30 个获奖 AI 产品/解决计划，，，，，以及 10 大 AI 资源事务。。。。。。

明略科技作为中国领先的一站式企业级人工智能产品与效劳平台。。。。。。2019 年 3 月，，，，，明略科技宣布集团品牌战略升级并完成 D 轮 20 亿元人民币的融资。。。。。。2019年 8 月，，，，，科技部宣布依托明略科技建设「营销智能」国家新一代人工智能开放立异平台。。。。。。2019年11月15日，，，，，明略科技在数据智能峰会中宣布“打造智能时代的企业中台“新战略，，，，，同时推出了两大新产品”新一代数据中台“和”营销智能平台“。。。。。。区别于市场上同类型产品，，，，，明略科技的数据中台是以知识图谱为行业Know-how的载体，，，，，以“数据协作、共建共享、告竣共识”为显著特征，，，，，以为行业客户构建企业智慧大脑为最终目的。。。。。。明略科技拥有 1200 余项专利，，，，，公司加入实验的上海轨道交通车辆智能运维系统被评为国家树模工程，，，，，联手公安部第一研究所宣布的《公安知识图谱标准化白皮书》，，，，，起劲引领了行业前沿标准化偏向。。。。。。

推荐阅读

全球双榜SOTA！明略科技专有大模子 Mano开启GUI智能操作新时代

2025-09-28

明略科技推出的GUI大模子Mano在Mind2Web和OSWorld两大基准测试中取得了创纪录的SOTA效果，，，，，乐成率抵达40.1%。。。。。。通过在线强化学习和自动数据收罗，，，，，Mano为GUI智能体领域提供了可扩展的新范式，，，，，显著提升了重大使命的执行能力。。。。。。该手艺的突破不但推动了自动化界线的扩展，，，，，也为企业智能化转型提供了强有力的支持

相识更多

官宣！明略科技推出专有大模子产品线DeepMiner，，，，，可信商业数据剖析智能体终于能用了！

2025-09-22

明略科技推出专有大模子产品线DeepMiner，，，，，以“可信智能体+可信数据”双轮驱动，，，，，解决企业智能体落地中幻觉率高、历程不透明等痛点。。。。。。该产品通过多智能体协同架构、企业级数据整合及全流程透明化设计，，，，，降低幻觉率并支持知识沉淀，，，，，其自研Mano和Cito模子划分实现精准执行与深度推理，，，，，助力企业构建可信生产力。。。。。。

相识更多

明略科技 Mano Technical Report

2025-09-18

Graphical user interfaces (GUIs) are the primary medium for human-computer interaction, yet automating GUI interactions remains challenging due to the complexity of visual elements, dynamic environments, and the need for multi-step reasoning. Existing methods based on vision-language models (VLMs) often suffer from limited resolution, domain mismatch, and insufficient sequential decisionmaking capability. To address these issues, we propose Mano, a robust GUI agent built upon a multi-modal foundation model pre-trained on extensive web and computer system data. Our approach integrates a novel simulated environment for high-fidelity data generation, a three-stage training pipeline (supervised fine-tuning, offline reinforcement learning, and online reinforcement learning), and a verification module for error recovery. Mano demonstrates state-of-the-art performance on multiple GUI benchmarks, including Mind2Web and OSWorld, achieving significant improvements in success rate and operational accuracy. Our work provides new insights into the effective integration of reinforcement learning with VLMs for practical GUI agent deployment, highlighting the importance of domain-specific data, iterative training, and holistic reward design.

相识更多

上一篇：第一名！明略科技荣获浙江“智慧高速”公路算法竞赛全场大奖

下一篇：CVPR20203篇论文入�。。。。。。肆撤牢奔觳馓粽饺窆谘蔷�

返回行业资讯

btt博天堂