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AI Agent：营销大模子落地营销场景的要害桥梁

2023-09-22

AI Agent是现在手艺圈当之无愧的“话题王”。 。。。。。。OpenAI 的团结首创人Andrej Karpathy 曾体现，，，，，，，OpenAI 内部现在更关注 Agent 领域的转变，，，，，，，每当有新的 AI Agents 论文出来的时间，，，，，，，内部都会很兴奋并且认真地讨论。 。。。。。。

这股从硅谷吹出的手艺风，，，，，，，将大模子的叙事带入了新的阶段，，，，，，，“超等助手”时代或将到来。 。。。。。。社会各界关于AI agent的讨论也愈加热烈，，，，，，，也提出了诸多疑惑：AI Agent的风口为什么紧随大模子之后 ？？？？？它和大模子怎样相互作用 ？？？？？企业怎样使用好AI agent并赋能于营业 ？？？？？

为了探寻AI Agent的价值点，，，，，，，明略科技集团CTO郝杰约请多位资深媒体同伴，，，，，，，从大模子生长历程、明略营销AI Agent效果解读、营销数据赋能品牌的增添路径这三大偏向入手，，，，，，，拆解AI Agent和大模子的底层逻辑，，，，，，，探寻AI agent怎样提升企业和小我私家生产力。 。。。。。。

本篇内容聚焦AI手艺配景和大模子的生长历程，，，，，，，探讨明略科技营销AI Agent的主要特征。 。。。。。。

AI Agent：营销大模子落地营销场景的要害桥梁

人工智能可以激活人类的智商吗 ？？？？？

人工智能可以提高人类的学习效率，，，，，，，让我们能够更有用地获取知识。 。。。。。。好比，，，，，，，当你与一个装有大模子的电脑举行交流时，，，，，，，你可以通过与它的对话来学习许多知识。 。。。。。。你可以通过问问题、回覆问题与它举行互动，，，，，，，从它的大模子中复制并获取知识。 。。。。。。例如，，，，，，，通过与GPT-4的互动，，，，，，，你可以在执法方面获得像法学硕士甚至博士那样的知识，，，，，，，或者通过与GPT的互动，，，，，，，你可以成为数学专业的专家。 。。。。。。现实上，，，，，，，你已经与一个智慧特殊的人坐在一起，，，，，，，就像与爱因斯坦坐在一起一样。 。。。。。。

以前有许多人以为GPT-4使人类成为了差别领域的专家。 。。。。。。虽然我们可能不相识某个领域，，，，，，，若是我学市场营销，，，，，，，或者我学执法，，，，，，，我可以通过问答、举例子来明确GPT-4所说的内容。 。。。。。。它使人类获取知识的难度显著降低了。 。。。。。。我们可以问它任何问题，，，，，，，只管它的回覆可能不完全准确，，，，，，，有时可能是理想的。 。。。。。。它并不是直接激活btt博天堂脑细胞或提高btt博天堂智商，，，，，，，而是通过利便地提供信息和知识的反响来资助我们。 。。。。。。我们可以比以前更快地获守信息。 。。。。。。无论我们问什么，，，，，，，它都会回覆，，，，，，，这提高了我们获守信息的效率，，，，，，，也提高了我们头脑思索的效率，，，，，，，btt博天堂头脑变得越发无邪。 。。。。。。

AI手艺的生长历程是怎样的 ？？？？？

在前年和去年这个阶段，，，，，，，手艺处在AI 1.0的末期，，，，，，，主要特征是已经有了预训练的模子。 。。。。。。从手艺角度来看，，，，，，，AI 1.0的末期可以追溯到2017年Transformer模子的发明，，，，，，，并进一步升级到了BERT、GPT等模子。 。。。。。。我小我私家将这个阶段称为模子预训练时代。 。。。。。。现在，，，，，，，特殊是从去年11月尾ChatGPT问世以来，，，，，，，我们正式步入了AI 2.0时代，，，，，，，也就是大模子时代。 。。。。。。首先想要先跟列位先容一下明略科技为什么把赛道锚定在了营销领域。 。。。。。。

从配景来说。 。。。。。。2006年，，，，，，，明略科技科技旗下子品牌秒针系统建设，，，，，，，为广告主提供准确的互联网用户行为数据，，，，，，，生长至今，，，，，，，秒针所监测的规模险些深度笼罩市面上所有主流媒体和广告形式，，，，，，，成为海内第一家申请MRC认证并唯一通过移动应尤≡秘光监测审计的第三方监测机构。 。。。。。。2019年，，，，，，，明略科技成为国家“营销智能”领域新一代人工智能开放立异平台。 。。。。。。

从大情形来说。 。。。。。。在营销领域，，，，，，，每小我私家关于营销都有差别的明确，，，，，，，营销是一个很是普遍的领域，，，，，，，不但包括市场营销，，，，，，，还包括销售、售前售后效劳、客户乐成以及客服、用户增添的CDP和DMP等等，，，，，，，系统很是多面且重大，，，，，，，且直接面临消耗者。 。。。。。。另一方面，，，，，，，自从GPT问世以来，，，，，，，它对各行各业都爆发了影响，，，，，，，但我小我私家以为营销行业是最受影响的。 。。。。。。例如，，，，，，，在美国，，，，，，，已经有自动天生营销文章的工具如Jasper、Copy.ai，，，，，，，甚至以前专注于消耗者市场的产品，，，，，，，如Notion，，，，，，，现在也投入到了面向企业的营销文章天生领域，，，，，，，与更多竞品竞争。 。。。。。。

我们把话题聚焦回AI Agent。 。。。。。。大模子的泛起险些可以倾覆所有行业，，，，，，，可是它也有一定的问题所在，，，，，，，不可一步到位，，，，，，，自动化地完成使命，，，，，，，需要大宗人类加入干预review，，，，，，，以是AI Agent很是要害，，，，，，，没有它我们就无法扩展大模子的应用界线，，，，，，，人工智能若是仅止于现在看到的内容天生等几项应用，，，，，，，就照旧薄弱的。 。。。。。。能不可把价值转达到更多的场景，，，，，，，焦点就看AI Agent，，，，，，，以是我们说AI Agent是大模子与场景间价值转达的桥梁。 。。。。。。

明略是怎样训练大模子的 ？？？？？

我将去年11月30日视为AI 1.0和2.0之间的分界线。 。。。。。。在AI 1.0时代，，，，，，，我们已经做了许多事情。 。。。。。。明略科技会话智能营业线就是生长于1.0时代。 。。。。。。我们会话智能的底层手艺是NLP手艺，，，，，，，它是一款营业增添引擎，，，，，，，以SaaS交付方法资助企业营销、销售部分实现销售历程数字化和销售业绩归因剖析。 。。。。。� ？？？？？梢运翟贏I 1.0时代的末期，，，，，，，明略科技的AI模子参数规模已经很是大了，，，，，，，约莫在亿级别。 。。。。。。其时，，，，，，，我们使用的模子更多是基于BERT的蹊径，，，，，，，包括BERT和一些变种，，，，，，，如Albert等模子。 。。。。。。我们一经使用Albert模子赢得了一些主要角逐的冠军，，，，，，，这意味着在这个不太大的非天生式大模子上，，，，，，，我们有过乐成的履历。 。。。。。。但乐成之下也有教训，，，，，，，就是人力投入的比例很高，，，，，，，由于非天生式的AI需要人工标注来做监视训练。 。。。。。。

现在我们正在举行大模子的开发，，，，，，，并且我们已经转向使用天生式大模子，，，，，，，接纳了GPT模子。 。。。。。。我们从0最先举行了明略科技营销行业的大模子预训练，，，，，，，这一点很是主要。 。。。。。。从0最先意味着我们不是在微调已有模子，，，，，，，只管我们有能力举行微协调对齐。 。。。。。。我们已经找到了一条自己预训练的蹊径。 。。。。。。

在第一阶段的预训练历程中，，，，，，，我们没有直接使用第三方开源大模子已经训练好的模子，，，，，，，而是全心准备了第一个token。 。。。。。。btt博天堂参数在看到第一个token之前，，，，，，，是一个随机数，，，，，，，从看到我们全心准备的第一篇文章、第一个token最先，，，，，，，它才最先举行调解，，，，，，，经由几个月的调解抵达现在的状态：一个有70亿参数的明略营销行业大模子，，，，，，，它具备了头脑链COT能力，，，，，，，能够凭证要求分步告竣使命，，，，，，，相比没有头脑链的情形下，，，，，，，它所给出的谜底质量更高，，，，，，，笼罩美妆、汽车、3C、大康健和食物饮料行业这五大重点行业，，，，，，，具备举行文本天生、文本扩写和问答等能力。 。。。。。。

现在，，，，，，，我们正在举行二次预训练的事情。 。。。。。。这次预训练是在巨人的肩膀上最先，，，，，，，使用成熟的开源模子，，，，，，，如LLAMA2、百川2和BLOOM等。 。。。。。。以LLAMA2为例，，，，，，，它已经阅读了成千上万本书籍，，，，，，，看过上万亿个token，，，，，，，在它们的基础上，，，，，，，我们将混淆通用语料和营销相关的数据，，，，，，，让模子看到一些它之前没有时机看到的文章、书籍，，，，，，，以及我们在社交媒体平台上洗濯的高质量帖子，，，，，，，尚有我们交付给客户的优质报告、PPT等文档，，，，，，，以及营销领域的巨匠级著作。 。。。。。。这个历程现实上也省去了上万万美元的训练本钱，，，，，，，且是可商用的。 。。。。。。以是我们用开源模子作为二次预训练的参数初始化，，，，，，，btt博天堂二次预训练模子将至少具备百亿参数。 。。。。。。

毫无疑问，，，，，，，AI Agent的落地需要优质的基础模子，，，，，，，其能力会直接关系到AI Agent的质量，，，，，，，别的，，，，，，，应用和体验层面也将影响能效。 。。。。。。在这个全新的领域，，，，，，，数据的价值进一步提升，，，，，，，也对效劳商提出了更高的要求：富厚便捷的功效、与商业用户对接的强度、更多的商业选择等等。 。。。。。。

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