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离别“玄学”营销，，，，，，，，构建成熟AI生产力丨 2025 营销科学大会嘉宾分享

2025-12-09

11月19日，，，，，，，，第九届营销科学大会在上海金茂·君悦大旅馆圆满举行。。。。。。本次大会以「Agentic Marketing·营销可信智能体：要“增添确定性”」为主题，，，，，，，，聚焦AI营销从天生式向署理式演进的新阶段。。。。。。大会团结工业生态多方实力，，，，，，，，以务实落地的案例与前瞻性的思索洞见为支点，，，，，，，，全景泛起“Agentic Marketing”的实践路径与未来潜能。。。。。。

四位行业嘉宾以实践履历为蓝本，，，，，，，，深入探讨了在内容与科技深度融合确当下，，，，，，，，AI怎样从简单工具跃升为驱动行业重塑的焦点引擎。。。。。。他们从DeepMiner的商业落地效果出发，，，，，，，，配合印证了营销正在从履历驱动走向数据智能驱动的新时代。。。。。。

以下为演讲全文：

《AIGC—重新界说营销生产力》

零壹贰叁科技首创人、CEO 张浩然

各人好，，，，，，，，我是零壹贰叁科技首创人、CEO张浩然。。。。。。很是兴奋来到2025营销科学大会。。。。。。已往两年，，，，，，，，我和团队亲眼见证了AIGC手艺怎样从实验室迈向真实的商业场景，，，，，，，，又怎样从一个被热炒的看法演酿成切切实实的生产工具。。。。。。

离别“玄学”营销，，，，，，，，构建成熟AI生产力丨 2025 营销科学大会嘉宾分享 — 零壹贰叁科技首创人、CEO ?张浩然

我们将AIGC深度应用到广告视频制作中，，，，，，，，每一帧、每一秒，，，，，，，，所有由纯血AI天生。。。。。。但仅仅拥有AIGC能力远远不敷，，，，，，，，我们还需要规�；；；；；；；澈蟮挠竽Ｗ又С帧！！！�。。因此我们挪用了DeepMiner，，，，，，，，它为我们在用户、人群、内容、场景等前端战略层面提供了完整的数据洞察。。。。。。

可以说，，，，，，，，DeepMiner资助我们在创意决议阶段极大提升了效率，，，，，，，，让我们能快速与客户告竣一致，，，，，，，，阻止了已往“重复往返、一直修改”的周期性消耗。。。。。。

就在近期，，，，，，，，我们与DeepMiner深度协同，，，，，，，，上线了自研的AIGC工具“如意”，，，，，，，，真正实现视频生产的规�；；；；；；；в�。。。。。�？？？？？？梢运�，，，，，，，，未来内容生产在部分场景中也会逐步从人工协同走向半自动化以致自动化。。。。。。

另一个案例来自btt博天堂小红书账号矩阵。。。。。。从零粉丝冷启动到千粉，，，，，，，，我们只需要三到六周，，，，，，，，从千粉到万粉或许三到五个月。。。。。。现在这些账号已经周全最先承接商单，，，，，，，，天天为客户处置惩罚大宗种草内容的创作和宣布。。。。。。在这一历程中，，，，，，，，DeepMiner为我们提供了强有力的社交媒体前端洞察，，，，，，，，而如意则包管了内容的批量天生能力。。。。。。现在，，，，，，，，我们只需要十五名同事就能完成2000多个账号从战略、创作再到投放的一样平常内容运营事情。。。。。。这种规�；；；；；；；脑擞芰�，，，，，，，，在没有AIGC的时代险些不可想象。。。。。。

今天我把这些案例带到现场，，，，，，，，是由于我们是DeepMiner的“头号玩家”，，，，，，，，从六月五日拿到测试账号，，，，，，，，到七月、八月的应用场景梳理与真实项目验证，，，，，，，，到九月完成AIGC全链路模式的标准化和流程化，，，，，，，，再到十月正式跑通产品化逻辑，，，，，，，，我们险些每周都与DeepMiner坚持高频共创。。。。。。我真的很是激动，，，，，，，，由于我知道，，，，，，，，营销人追求了这么多年的人机协同能力，，，，，，，，终于真正到来了。。。。。。

通过我们几个月来对DeepMiner的完整验证，，，，，，，，它已经能够笼罩从数据洞察到内容天生再到分发的全链路事情。。。。。。在我看来，，，，，，，，它已经不但是一个工具，，，，，，，，而是一个可信托的营销智能体。。。。。。

我今天还想分享另一段履历。。。。。。除了是零壹贰叁科技的CEO，，，，，，，，我同时也是一个业余乐队主唱、诗人、以及业余导演。。。。。。不久前，，，，，，，，我在42岁的年岁刊行了人生第一张原创专辑。。。。。。专辑的MV先导片，，，，，，，，全片三分二十秒，，，，，，，，靠近八十个镜头，，，，，，，，所有由AI完成。。。。。。整张专辑十二首歌，，，，，，，，从编曲到制作到多轨处置惩罚，，，，，，，，以前制作一首歌就要花一个月，，，，，，，，现在是制作整个专辑只用了一个月，，，，，，，，还都是使用周末时间完成的。。。。。。

无论从小我私家履历照旧商业实践角度，，，，，，，，我都可以非�？？？？？Ｒ欢ǖ厮�，，，，，，，，AI真正带来了效率的指数级提升，，，，，，，，也带来了生产本钱的断崖式下降。。。。。。

在已往一年半，，，，，，，，我们彻底完成了从古板广告公司到新型AI公司的转型。。。。。。这条路并不轻松，，，，，，，，但我们已经度过最艰难的破茧阶段。。。。。。团队在深度掌握大模子工具的历程中，，，，，，，，也一连被AI的厘革实力震撼着，，，，，，，，正是这种深度学习能力，，，，，，，，形成了btt博天堂AI Native文化，，，，，，，，也让我们越发坚定要成为中国最顶级的AIGC公司。。。。。。

今天，，，，，，，，我想明确地说：厘革不是选择题，，，，，，，，而是必答题。。。。。。AI 对营销的改变不是“会不会爆发”，，，，，，，，而是“已经爆发”。。。。。。

最后想告诉各人一个事实：我今天演讲的内容框架和文本，，，，，，，，所有由DeepMiner 天生，，，，，，，，再由我举行人工校对和结构化调解。。。。。。人机深度协同的未来已经到来！谢谢各人！

《探索人机协同的AI营销时代》

极创美奥科技首创人、COO 蔡振锋 lvan

各人好！在已往五年中，，，，，，，，极创美奥作为行业的厥后者，，，，，，，，一直在思索两个问题：营销究竟怎样才华变得更科学？？？？？？怎样才华更一连地为客户创立真正的价值？？？？？？当明略科技和秒针系统团队来到我们眼前，，，，，，，，希望一起携手探索AI营销时，，，，，，，，我们真的很是激动。。。。。。

当营销行业遇上AI，，，，，，，，神奇的事情一定会爆发。。。。。。我信托在未来一到两年内，，，，，，，，Agentic Marketing一定会以更清晰的形态泛起，，，，，，，，并彻底改变营销行业的人机协作范式。。。。。。在行业眼前，，，，，，，，我们自知实力有限，，，，，，，，但正由于云云，，，，，，，，能够与明略科技和秒针系统这样在AI 和数据营销领域深耕多年的公司一起探索人机协同，，，，，，，，对我们来说很是难堪。。。。。。

明略拥有强盛的AI模子自研能力，，，，，，，，也有成熟的手艺开发团队和一连迭代的 DeepMiner 等优质产品。。。。。。极创美奥这边，，，，，，，，则是在已往五年间，，，，，，，，沉淀了对营销场景的明确和应用落地的Know-how。。。。。。从2023年最先，，，，，，，，我和我的合资人就坚定地实验在真实营销场景中落地AI，，，，，，，，到了2024年，，，，，，，，我们把AI事业部提升为公司战略中的第一优先级，，，，，，，，希望在“AI × 营销”的团结上真正做出一些成绩，，，，，，，，去改变那些行业痛点。。。。。。

在我看来，，，，，，，，我们双方的相助，，，，，，，，就是AI与其他行业相团结的一种典范方法：一端是手艺型公司，，，，，，，，一端是深刻明确应用场景的公司，，，，，，，，双方深度耦合，，，，，，，，一起去回覆一个很是详细的问题：AI 究竟能为这个行业解决什么现实问题，，，，，，，，而不是停留在看法层面。。。。。。也希望未来有更多像我们这样深耕落地场景的Agency，，，，，，，，能够与明略一起，，，，，，，，基于DeepMiner去探索更多笔直场景，，，，，，，，解决更多企业的现实难题。。。。。。

当营销行业遇上AI时，，，，，，，，单靠通用大模子是无法解决问题的，，，，，，，，必需真正落到详细场景、详细营业流程、详细痛点上。。。。。。一句话，，，，，，，，越详细，，，，，，，，越深刻。。。。。。这在AI应用于营销行业的实践中同样建设。。。。。。我们拥有富足的一线营业实践履历，，，，，，，，知道真实的痛点、真实的需求是什么；；；；；；；明略和秒针团队则拥有很是扎实的AI研发手艺能力，，，，，，，，当这两部分团结在一起时，，，，，，，，才华迸发出真正有价值的火花。。。。。。

许多企业着实已经在实验使用AI，，，，，，，，也在内部推动AI工具落地。。。。。。但在和差别的创业者、企业家交流时，，，，，，，，我们经常听到类似反响！！！�。。篈I看上去很厉害，，，，，，，，但并没有真正成为可靠的解决计划。。。。。。好比用AI写了一份 PPT或行业报告，，，，，，，，客户一看就说“这个一定是AI写的，，，，，，，，我不买账，，，，，，，，重写”；；；；；；；或者报告中保存数据不可信、泉源不清晰的问题，，，，，，，，导致整体效果无法使用。。。。。。

在我看来，，，，，，，，当企业直接使用通用模子和通用工具时，，，，，，，，通�；；；；；；；嵊龅饺鲆ξ侍�：

第一个问题是有用数据。。。。。。大大都通用模子接触到的主要是公域数据，，，，，，，，而B端企业真正决议用的数据，，，，，，，，往往是企业内部的、行业纵深的、具有私密性和结构性的，，，，，，，，通用模子要么获取不到这部分数据，，，，，，，，要么则是对它们的明确禁绝确。。。。。。

第二个问题是事情流，，，，，，，，也就是Workflow。。。。。。许多企业目今的营业流程自己是保存断点的，，，，，，，，人力协作都不敷顺畅，，，，，，，，更不必说把AI无缝嵌入进去。。。。。。

第三个问题是有用履历。。。。。。人在决议时，，，，，，，，现实上有两条轴：横轴是信息与数据获取，，，，，，，，纵轴则是履历与判断。。。。。。这些履历，，，，，，，，往往是沉淀在团队、沉淀在个体脑海中的隐性知识，，，，，，，，是行业最名贵的资产，，，，，，，，也是企业的真正命脉。。。。。。若是 AI 模子不具备对这些隐性履历的承载与演化能力，，，，，，，，仅靠公共大模子是无法真正靠近营业决议质量的。。。。。。

因此我们以为，，，，，，，，在 Agentic Marketing 时代真正到来之前，，，，，，，，“人机协同”的模式会是大部分企业最现实、也最可行的谜底。。。。。。

当我们把一条完整的营业事情流摊开来梳理，，，，，，，，会发明内里充满着大宗重复、低价值、机械性的事情，，，，，，，，这些现实上是“脑力活中的体力活”。。。。。。在这整条链路上，，，，，，，，识别出适合交给AI的事情，，，，，，，，并设计好人机间的衔接与协作模式，，，，，，，，就是我们构建新一代营业流程的起点。。。。。。

从信息网络、信息预处置惩罚，，，，，，，，到决议与执行，，，，，，，，再到最终投放与交付，，，，，，，，这一整条链路上也有三个特殊要害的要素：

第一个是解决信噪比问题。。。。。。现在我们做营业决议时，，，，，，，，往往被海量信息和数据淹没。。。。。。好比在选择小红书或抖音的投放账号时，，，，，，，，要面临的是成千上万的博主账号。。。。。。怎样通过算法与工具，，，，，，，，快速缩小规模，，，，，，，，提高有用信息的占比，，，，，，，，就是在提升信噪比。。。。。。

第二个要害是提升人的思索时间。。。。。。许多团队若是真正去盘货，，，，，，，，会发明执行层同事天天投入在深度思索、创意构想、知识沉淀方面的时间，，，，，，，，可能连20%都不到。。。。。。这是很是危险的，，，，，，，，由于只有这部分时间，，，，，，，，人们才是在一直创立新的履历、新的知识和新的决议模子的。。。。。。我们必需通过AI，，，，，，，，把人从机械劳动中解放出来，，，，，，，，让他们更陶醉在真正有价值的事情里。。。。。。

第三个要害，，，，，，，，是怎样买通讯息网络、数据召回、人机协同的整条流程。。。。。。这就需要借助DeepMiner这样的工具，，，，，，，，在企业内部构建一套连贯的手艺与流程系统。。。。。。

在这个历程中，，，，，，，，我们也在一连沉淀属于AI自己的履历，，，，，，，，沉淀属于模子自己的头脑方法，，，，，，，，让AI能够像一个具有稳固认知的虚拟同事一样加入事情。。。。。。这些履历和头脑方法，，，，，，，，未来会指导我们逐步走向Agentic Marketing 的最终形态——数字员工。。。。。。但我并不以为数字员工意味着“没有人的保存”，，，，，，，，恰恰相反，，，，，，，，在人机协同的时代、在AI新范式之下，，，，，，，，人反而变得更主要。。。。。。人要把更多时间用在创立新的知识、新的要领、新的系统上。。。。。。

我想用两个详细场景来说明。。。。。。第一个是分镜素材的处置惩罚。。。。。。

已往在拍摄项目中，，，，，，，，摄影师天天要花三到四个小时，，，，，，，，对素材分镜举行切割、识别、形貌和标注，，，，，，，，这是很是耗时的事情，，，，，，，，并且对摄影师来说，，，，，，，，这些事情很难沉淀新的知识与价值。。。。。。我们把这部分事情界说为应当交给AI的事情，，，，，，，，通过与DeepMiner的团结，，，，，，，，我们把这一环节的自动化有用率提升到了靠近99%，，，，，，，，险些可以与人工效果持平。。。。。。无论是在标签标注的准确性上，，，，，，，，照旧在形貌文本的可靠性上，，，，，，，，我们都抵达了要求。。。。。。

这也诠释了为什么许多企业对AI失望：若是工具输出的内容质量不敷高，，，，，，，，需要大宗返工，，，，，，，，员工自然会抵触使用AI，，，，，，，，AI 也就沦为了一个鸡肋工具。。。。。。

第二个场景是编导创作。。。。。。已往当编导要策划一条新素材时，，，，，，，，通常需要先从行业里找到一条爆款视频，，，，，，，，再把视频转成文字，，，，，，，，拆解文案结构，，，，，，，，去总结背后的逻辑框架，，，，，，，，这个流程很是耗时。。。。。。现在，，，，，，，，通过与DeepMiner的团结，，，，，，，，系统可以在短时间内完成视频拆解，，，，，，，，准确还原每一段内容的结构和功效。。。。。。编导拿到的是一份已经结构化好的爆款拆解报告：包括框架、二级标签、每个�？？？？？？樵诮彩裁础⑿Ю陀谑裁从康牡鹊取！！！�。。这样一来，，，，，，，，编导就可以把更多时间放在思索怎样提升视频质量上，，，，，，，，而不是被动地重复手工拆解。。。。。。关于任何拥有创意团队的企业来说，，，，，，，，这一点很是主要，，，，，，，，由于在古板模式下，，，，，，，，编导天天可能有20%–30%的时间都耗在这些重复性事情上。。。。。。

在已往三个月里，，，，，，，，我们建设了一个专门的AI小组。。。。。。从一最先，，，，，，，，我们就没有要求他们沿着原有流程做优化，，，，，，，，而是让他们带着一个目的来设计事情模式：用十倍速的视角重新思索事情效果，，，，，，，，用“AI能帮我做什么”的问题来反向界说需求，，，，，，，，再由团队与DeepMiner等工具举行共创。。。。。。在这种思绪下，，，，，，，，这个AI小组在今年十一月产出的内容数目，，，，，，，，是通俗内容小组的3.7倍，，，，，，，，而素材质量和竞争力是一律可用的。。。。。。这对企业来说意义很是大，，，，，，，，对品牌来说更是云云，，，，，，，，由于这不是简朴的节约了人力，，，，，，，，而是在包管竞争力的条件下，，，，，，，，把创作效率提升到了一个新的量级。。。。。。

更主要的是，，，，，，，，这种转变真正改变了创作者的一样平常体验。。。。。。今天早上有一位编导发新闻跟我说，，，，，，，，他最近非�？？？？？？炖帧！！！�。。缘故原由着实很简朴，，，，，，，，他发明自己用于思索内容和构想创意的时间变多了，，，，，，，，不再被重复拆视频、找爆款、做分镜这些机械事情淹没。。。。。。他显着感应自己的人生价值、职业价值，，，，，，，，有了纷歧样的提升。。。。。。对我们来说，，，，，，，，这样的反响比纯粹的效率指标更有意义，，，，，，，，也越发坚定了btt博天堂一个焦点判断：人机协同保存的意义，，，，，，，，不是为了用AI替换人，，，，，，，，而是用AI释放人的创立力。。。。。。

因此，，，，，，，，我们很是信托，，，，，，，，在与明略的相助历程中，，，，，，，，我们一定能够探索出一个真正属于这个时代、属于营销行业的人机协同新范式。。。。。。这个范式的最终目的，，，，，，，，不是削弱人的角色，，，，，，，，而是让营销人有更多时间和精神，，，，，，，，去施展品位、审美、共情和同理心，，，，，，，，去构想更有温度、更能感感人心的创意内容。。。。。。这才是我们真正想要做到的事情，，，，，，，，也是我们坚持探索AI营销的基础动力。。。。。。

《在小红书，，，，，，，，深挖产品战略》

bbk!撒播集团首创人&CEO ?于玮麟

各人好，，，，，，，，我是bbk!的于玮麟。。。。。。今天，，，，，，，，我想谈谈我们在小红书场景下与 DeepMiner的一些探索、体会和新的发明。。。。。。

我们深耕小红书平台，，，，，，，，现在是小红书最大的整合营销署理，，，，，，，，也是明略科技的深度相助同伴。。。。。。在AI应用的历程中，，，，，，，，我们一直和明略团队坚持高频相同，，，，，，，，配合讨论，，，，，，，，在小红书这样一个对内容与主观判断权重都很是高的平台上，，，，，，，，AI事实能做到什么，，，，，，，，能帮营销人解决什么样的难题。。。。。。

小红书无论从营销难度、价值照旧代表性上，，，，，，，，都很是值得被拆开来讨论。。。。。。小红书有一个很是焦点的能力框架——CDMA：内容（Content）、数据（Data）、营销（Marketing）和转化（Action）。。。。。。在这四个维度上，，，，，，，，小红书都泛起出与其他平台很纷歧样的特征，，，，，，，，尤其是在内容端与转化端，，，，，，，，它处在一个很是奇异的生态位。。。。。。

从这个生态位出发，，，，，，，，我们很容易得出一个判断：若是要选一个对AI内容明确和应用难度最高的平台，，，，，，，，我小我私家会绝不犹豫地指向小红书。。。。。。许多营销人都有同感，，，，，，，，小红书就像一道语文题，，，，，，，，你必需真正明确语境、语气和人群心理，，，，，，，，才华在这个平台上做好营销。。。。。。这内里对人的主观判断要求，，，，，，，，比其他平台高得多。。。。。。若是 AI 在这样的平台上都能施展作用，，，，，，，，说明它在内容明确、语义掌握和人群洞察上的能力，，，，，，，，确实已经足够有价值。。。。。。

回到小红书自己，，，，，，，，这几年各人提得最多的要害词是“种草”，，，，，，，，但现实上尚有一个越来越主要的词叫“验草”。。。。。。若是把用户在小红书上的行为简朴总结一下，，，，，，，，与其说是“搜、看、再搜、再看”这样一条线性的消耗者决议链路，，，，，，，，不如说是消耗者和品牌之间的一场隔空对话。。。。。。

在小红书运营中，，，，，，，，我们公司最焦点的岗位着实是内容岗和战略岗。。。。。。整个团队天天都在做一件事：一直模拟我们作为品牌方或者署理方，，，，，，，，要怎样与消耗者对话。。。。。。消耗者在意什么？？？？？？他们提问的方法是什么？？？？？？他们卡壳卡在那里？？？？？？这些都需要被听懂、拆解，，，，，，，，再转化成可执行的内容与战略。。。。。。

因此，，，，，，，，我们在效劳每一个品牌客户时，，，，，，，，都在重复思索一个看似简朴、实则重大的问题：什么才叫“好战略”？？？？？？在小红书语境下，，，，，，，，我们以为一个好战略必需建设在深度对话的基础上。。。。。。

这几年各人在一直把SPU 维度、人群维度、内容维度等挂在嘴边。。。。。。这些维度外貌上看是一套简朴的公式，，，，，，，，但其背后对应的却是很是重大的问答和推演历程。。。。。。在SPU 维度上，，，，，，，，我们要搞清晰，，，，，，，，产品究竟那里好？？？？？？解决了什么问题？？？？？？消耗者真正喜欢的点是什么？？？？？？在人群维度上，，，，，，，，我们要厘清，，，，，，，，谁会买单？？？？？？他们是什么样的人？？？？？？有什么行为特征和生涯方法？？？？？？在内容维度上，，，，，，，，我们要判断，，，，，，，，什么样的内容形式他们更愿意点开？？？？？？什么样的气概更容易被停留？？？？？？哪些账号、哪些类型的创作者更适合承载btt博天堂信息？？？？？？

在我们为客户提供效劳时，，，，，，，，最耗时间、也最磨练团队能力的，，，，，，，，恰恰就是这一整套一直模拟对话、一直自问自答的历程。。。。。。也正是在和DeepMiner举行了一系列深度测试和共创之后，，，，，，，，我们才越来越清晰地感受到：一个真正优异的AI工具，，，，，，，，在这个环节里，，，，，，，，真的可以顶得上一整支成熟的战略与内容团队。。。。。。

我举一个详细应用案例，，，，，，，，资助各人更直观地明确 DeepMiner在小红书上的价值。。。。。。我们一经效劳过一款这几年很是热门的洗衣机产品，，，，，，，，在这个项目中，，，，，，，，我们把整个剖析与推演历程交给了DeepMiner和团队的协同。。。。。。首先，，，，，，，，我们在DeepMiner中清晰提出了btt博天堂使命目的，，，，，，，，它能非�？？？？？？焖倜魅穊tt博天堂意图，，，，，，，，并资助我们把大目的自动拆解成若干子使命。。。。。。

更要害的一点在于，，，，，，，，DeepMiner并不是只基于文本推测来输出结论，，，，，，，，它背后有很是扎实的数据引用系统。。。。。。我们团队一直在使用秒针系统下的魔方Pro等工具，，，，，，，，而这些工具已经与小红书的多类官方数据平台实现买通。。。。。。当我们在DeepMiner中提问和迭代计划时，，，，，，，，它会很是清晰地告诉我们，，，，，，，，某一个结论引用的是哪类数据源，，，，，，，，这些数据来自哪一个平台，，，，，，，，是小红书官方工具，，，，，，，，照旧蒲公英等平台的数据。。。。。。

这意味着，，，，，，，，当我们做战略推导时，，，，，，，，不再只是听AI讲原理，，，，，，，，而是可以看到每一个要害判断背后有明确的数据支持，，，，，，，，这大幅提升了团队对效果的信托度。。。。。。虽然，，，，，，，，在这个历程中，，，，，，，，人和DeepMiner之间会履历多轮互动与修改，，，，，，，，它会凭证btt博天堂追问一直调解偏向，，，，，，，，做进一步总结，，，，，，，，并且整个讨论始终高度围绕小红书语境自己，，，，，，，，不会飘到无关场景。。。。。。

在这次的洗衣机项目中，，，，，，，，从我们抛出使命，，，，，，，，到DeepMiner给出一套结构完整、可以直接转译为PPT的战略框架，，，，，，，，整个历程或许就是15到20分钟。。。。。。它不但帮我们厘清了这个产品在小红书上的卖点优先级、人群画像以及重点内容偏向，，，，，，，，还把这些笼统判断自动转译成了很是清晰的页面结构和表达要点。。。。。。

这个历程给我的主观感受很是强烈：就像你把自己关在一个聚会室里，，，，，，，，扑面坐着一整组履历富厚的内容策划与数据剖析同事。。。。。。你抛出一个问题，，，，，，，，有人迅速去调数据，，，，，，，，有人认真洞察与拆解，，，，，，，，有人认真把战略结构化并最终形成一份计划。。。。。。所有这些事情，，，，，，，，在DeepMiner的协同下被压缩到十几二十分钟之内完成，，，，，，，，并且专业度都是经得起推敲的。。。。。。

基于DeepMiner给出的洞察和建议，，，，，，，，我们为这款洗衣机沉淀出了一些很是切实的战略结论。。。。。。好比洗衣机上面的两个小桶究竟可以触达哪些消耗人群？？？？？？这些人群在真实生涯中的行为场景是什么？？？？？？只身用户可能会把左边的小桶用来洗贴身衣物，，，，，，，，右边用来洗袜子；；；；；；；情侣家庭可能是左边洗男生的衣服，，，，，，，，右边洗女生的衣服。。。。。。类似这样看似生涯化、实则经由严密推演的场景设定，，，，，，，，背后着实是DeepMiner像抓手一样联动差别数据源、差别工具、差别内容样本综合得出的效果。。。。。。事实证实，，，，，，，，这套战略资助这个产品在小红书上取得了很是好的效果。。。。。。

通过这个案例我们可以看到，，，，，，，，在一个对内容明确要求极高、对主观判断高度敏感的平台上，，，，，，，，DeepMiner依然可以给出足够有价值、足够落地的洞察和计划。。。。。。它既能听懂小红书上的真实语境，，，，，，，，又能一直在数据与内容之间往返校准，，，，，，，，最终输出令人和AI都信服的结论。。。。。。

我们也正是带着这样的想象和期待，，，，，，，，希望DeepMiner在未来的小红书营销中，，，，，，，，能够一连饰演一个越来越主要、越来越不可或缺的角色。。。。。。谢谢各人！

《智能体协同：DeepMiner驱动影视工业Agentic营销新范式》

欢瑞世纪COO 许巍巍

各人好，，，，，，，，我是欢瑞世纪 COO 许巍巍。。。。。。很是谢谢在座的列位行业同仁，，，，，，，，也很幸运有时机在这样一个场合分享我们在内容工业与AI手艺交织领域的一些真实实践。。。。。。

今天我带着两重身份来到这里：

第一重身份，，，，，，，，是明略科技的战略相助同伴。。。。。。我们从DeepMiner产品最初的手艺研发阶段就最先加入和相识，，，，，，，，亲眼见证它从底层能力、到产品框架、到智能体形态的逐步成型，，，，，，，，深切感受到 AI 工具在营销和内容行业中的真实跃迁。。。。。。

第二重身份，，，，，，，，是作为“内容 + 科技” 战略的践行者。。。。。。欢瑞这些年一直在探索：从《莲花楼》《盗墓条记》的长 IP 开发，，，，，，，，到小程序短剧、AI 漫剧的新赛道结构，，，，，，，，手艺究竟能怎样让内容更有价值。。。。。。这也让我们成为 DeepMiner 在这些内容场景中最早的应用方之一。。。。。。

接下来，，，，，，，，我想从短剧与艺人经纪两个焦点营业场景出发，，，，，，，，谈谈 DeepMiner 怎样成为我们转型历程中的要害实力。。。。。。

首先是短剧营业。。。。。。短剧今年无疑是最热的行业话题之一。。。。。。不管是机构照旧平台，，，，，，，，短剧营业面临的焦点痛点就是“既要快，，，，，，，，更要准”，，，，，，，，短剧下沉市场口胃变得快，，，，，，，，剧本孵化慢了就错失风口；；；；；；；短剧投放环节试错本钱高，，，，，，，，钱花了没效果就是铺张。。。。。。因此我们引入了 DeepMiner 的Cito模子来解决前端创作效率问题。。。。。。

已往，，，，，，，，一个题材的剧本开发往往需要编剧团队在全网搜集大宗素材，，，，，，，，再举行整合和原创，，，，，，，，这个历程耗时耗力，，，，，，，，而在短剧这样的风口行业，，，，，，，，时间和效率格外至关主要。。。。。。Cito模子能够基于重大的数据基础自动提炼题材高优组合，，，，，，，，资助我们从“猜热门”酿成“算热门”，，，，，，，，让爆款不再是玄学，，，，，，，，而是可盘算、可推演的。。。。。。剧本创作也因此进入了真正的高效率时代。。。。。。

短剧运营的第二个要害环节，，，，，，，，是投放。。。。。。内容只是前半程，，，，，，，，而能否在黄金 72 小时内快速跑出本钱与收益，，，，，，，，更依赖投放效率。。。。。。因此我们引入了 DeepMiner的Mano模子。。。。。。以今年9月的一次短剧投放为例，，，，，，，，在上线前我们将所有投放素材交给Mano举行数据盘算，，，，，，，，它在抖音、快手、微信三大平台上资助我们做素材排序、出价优化，，，，，，，，并在要害的前 72 小时自动关闭大宗无效素材。。。。。。最终，，，，，，，，短剧单用户本钱从 1.8 元降低到 1.17 元，，，，，，，，在同样预算下，，，，，，，，我们新增触达了数百万用户，，，，，，，，这关于短剧这样的“小而精”生意而言，，，，，，，，是极其主要的商业价值。。。。。。

可以说，，，，，，，，在DeepMiner的协助下，，，，，，，，我们实现了短剧从内容创作到投放运营的全链路 AI 化，，，，，，，，爆款由“玄学”酿成“工程学”，，，，，，，，整个营业模式也真正进入到系统化、数据化的阶段。。。。。。

第二个营业，，，，，，，，是btt博天堂艺人经纪AI新范式。。。。。�；；；；；；；度鹗兰统つ甏邮鲁ぞ绾鸵杖司陀�，，，，，，，，而选角一直是行业公认的高难度环节。。。。。。选角周期长、判断依赖主观履历、试错本钱高，，，，，，，，是恒久困扰行业的痛点。。。。。。为此，，，，，，，，我们与 DeepMiner 协作，，，，，，，，在 2025 年自研了“星链艺人效劳平台”。。。。。。

在这个平台中，，，，，，，，我们会对旗下艺人举行维度标签建设，，，，，，，，基于能力、专长、形状、剧作气概等信息构建重大数据库，，，，，，，，再与每一部剧本的角色需求举行智能匹配。。。。。。在DeepMiner的加持下，，，，，，，，匹配可以在毫秒级完成，，，，，，，，大幅降低了古板靠履历选角带来的不确定性，，，，，，，，精准度和效率成倍提升。。。。。。

更要害的是，，，，，，，，我们平台每年会迎来大宗新人。。。。。。在古板经纪模式下，，，，，，，，一个新人要获得优质资源约莫需要一年以上的磨合和视察。。。。。。而在 DeepMiner 的辅助下，，，，，，，，我们可以快速剖析新人的能力结构，，，，，，，，与公司资源举行匹配，，，，，，，，实现精准推送。。。。。。有的新人六个月就获得优质资源，，，，，，，，实现商业化，，，，，，，，这在已往险些不可想象。。。。。。

换句话说，，，，，，，，巨星降生已经不再是玄学，，，，，，，，它正在酿成可盘算、可验证的能力工程。。。。。。

在这两大营业场景之外，，，，，，，，我还想特殊先容我们与明略科技正在配合推进的一个焦点相助模式：RaaS（Results as a Service，，，，，，，，效果即效劳）模式。。。。。。它不是简朴的 “手艺效劳升级”，，，，，，，，而是彻底重构了 “手艺方与营业方” 的相助关系。。。。。。各人都好奇，，，，，，，，我们怎样敢把短剧数据、弹幕数据、用户谈论，，，，，，，，以及艺人的种种标签维度交给 DeepMiner？？？？？？谜底是，，，，，，，，这是一个相互反哺、配合生长的历程。。。。。。

欢瑞世纪提供大宗真实营业数据，，，，，，，，而DeepMiner则提供底层模子构建能力，，，，，，，，两者形成循环优化。。。。。。我们用营业效果一直反哺 AI，，，，，，，，让模子越来越懂内容工业；；；；；；；AI 用算力和洞察反哺营业，，，，，，，，让决议越发科学、流程更高效。。。。。。RaaS 现实上正在推动影视行业的一场“工业革命”，，，，，，，，AI 不再只是一个生产工具，，，，，，，，而是在重塑协作方法、创立新模式。。。。。。

最终，，，，，，，，我想回到一个更宏观的视角。。。。。�；；；；；；；度鹗兰驮谟笆有幸抵姓谝涣傩型黄坪褪笛�，，，，，，，，尤其在短剧营业，，，，，，，，以及在艺人经纪模式当中，，，，，，，，以及未来的AI漫剧以及互动剧方面。。。。。。而实质上，，，，，，，，我们也正在进入一个高度依赖数据、依赖模子、依赖智能的时代。。。。。。在这个时代，，，，，，，，我们希望通过与明略科技更深入的战略相助，，，，，，，，把 AI 的所有想象力从实验室真正带入内容工业的真实土壤，，，，，，，，让 AI 不再只是一个工具，，，，，，，，而是创作的智能加速器，，，，，，，，是价值的放大器，，，，，，，，是行业重塑的驱动引擎。。。。。。

我们希望 AI 能让行业进入一个“两全时代”，，，，，，，，令创作更高效，，，，，，，，决议更智慧，，，，，，，，工业更有韧性。。。。。。也期待和明略一起，，，，，，，，和在座的列位一起，，，，，，，，探索更多 “AI + 影视” 的可能，，，，，，，，让手艺赋能内容，，，，，，，，让智能创立价值！谢谢各人！

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