明略科技荣获36氪2021WISE新经济之王「独角兽企业」重磅大奖-明略科技

首页明略研究明略科技荣获36氪2021WISE新经济之王「独角兽企业」重磅大奖

明略科技荣获36氪2021WISE新经济之王「独角兽企业」重磅大奖

2021-12-20

12月13日-15日，，，，，，，36氪在中国上海举行了年度最重磅IP——WISE2021新经济之王峰会。。。。。在“硬核时代”的主题下，，，，，，，峰会聚焦硬核科技，，，，，，，并宣布了一系列年度重磅榜单。。。。。

作为中国领先的企业级数据剖析和组织智能效劳平台，，，，，，，明略科技依附在企业级效劳领域的突出体现，，，，，，，获得了36氪2021WISE新经济之王「独角兽企业」重磅大奖。。。。。

本届36氪2021WISE新经济之王「独角兽企业」的评选�。。。。�，，，，，是在新一代信息手艺、高端装备制造、新质料、生物、新能源等高新手艺工业和战略性新兴工业中，，，，，，，对企业估值大于10亿美元的高生长性立异企业，，，，，，，遴选出代表着未来新势力的卓越企业。。。。。

建设15年至今，，，，，，，明略科技从“营销智能”到“知识图谱”，，，，，，，再到“数据中台”，，，，，，，以数据手艺为基础在人工智能领域一直探索，，，，，，，获得了政府、学术界、第三方机构与宽大客户的高度认可。。。。。

作为三大焦点产品之一，，，，，，，明略科技知识图谱平台围绕知识图谱的构建与应用，，，，，，，基于知识图谱手艺的知识治理与洞察剖析，，，，，，，提供了从知识图谱建模、抽取、存储、盘算到应用的一站式交付，，，，，，，资助客户实现工具洞察和决议剖析。。。。。在知识图谱的应用方面，，，，，，，明略科技已打造了多个行业范式，，，，，，，不但为某天下股份制银行实现了海内首个全行级知识图谱应用，，，，，，，还首次将知识图谱手艺引入智慧综治等领域。。。。。

数字化经济时代，，，，，，，金融、零售、制造等主盛行业拥有海量数据，，，，，，，也是企业最主要资产之一。。。。。在数据中台这一焦点产品上，，，，，，，明略科技在多年实战中总结出了一套要领论与完整的手艺系统，，，，，，，不但能资助企业收罗和集成多源异构数据，，，，，，，整合大数据、物联网、知识图谱和多模态人工智能手艺，，，，，，，更能将准确的数据推送给决议者，，，，，，，提高组织内营销和运营的透明、清静、稳固。。。。。迄今，，，，，，，明略科技已为凌驾200多家标杆政企客户，，，，，，，提供了从数据接入到营业应用的全流程大数据能力和沉淀行业Know-how的数据资源化治理平台效劳。。。。。

在企业以客户为中心提供产品和效劳的时代，，，，，，，获得实时的一手市场反响用以指导产品研发和销售，，，，，，，是企业求之不得的理想状态。。。。。在营销智能这一焦点产品上，，，，，，，明略科技资助企业客户构建基于腾讯企业微信的营销服一体化全流程治理，，，，，，，通过多渠道引流、细腻化运营、个性化效劳、透明化治理，，，，，，，买通全链路，，，，，，，实现“营销服”一体化，，，，，，，显著提升了企业的营销转化率。。。。。

近期，，，，，，，“十四五”妄想的宣布和中央经济事情聚会，，，，，，，都定调了科技立异的主要性。。。。。明略科技以手艺立异为发念头，，，，，，，在已为2000多个客户提供数字化效劳的基础上，，，，，，，正在一连赋能更多的企业智能数字化转型。。。。。

推荐阅读

全球双榜SOTA！明略科技专有大模子 Mano开启GUI智能操作新时代

2025-09-28

明略科技推出的GUI大模子Mano在Mind2Web和OSWorld两大基准测试中取得了创纪录的SOTA效果，，，，，，，乐成率抵达40.1%。。。。。通过在线强化学习和自动数据收罗，，，，，，，Mano为GUI智能体领域提供了可扩展的新范式，，，，，，，显著提升了重大使命的执行能力。。。。。该手艺的突破不但推动了自动化界线的扩展，，，，，，，也为企业智能化转型提供了强有力的支持

相识更多

官宣！明略科技推出专有大模子产品线DeepMiner，，，，，，，可信商业数据剖析智能体终于能用了！

2025-09-22

明略科技推出专有大模子产品线DeepMiner，，，，，，，以“可信智能体+可信数据”双轮驱动，，，，，，，解决企业智能体落地中幻觉率高、历程不透明等痛点。。。。。该产品通过多智能体协同架构、企业级数据整合及全流程透明化设计，，，，，，，降低幻觉率并支持知识沉淀，，，，，，，其自研Mano和Cito模子划分实现精准执行与深度推理，，，，，，，助力企业构建可信生产力。。。。。

相识更多

明略科技 Mano Technical Report

2025-09-18

Graphical user interfaces (GUIs) are the primary medium for human-computer interaction, yet automating GUI interactions remains challenging due to the complexity of visual elements, dynamic environments, and the need for multi-step reasoning. Existing methods based on vision-language models (VLMs) often suffer from limited resolution, domain mismatch, and insufficient sequential decisionmaking capability. To address these issues, we propose Mano, a robust GUI agent built upon a multi-modal foundation model pre-trained on extensive web and computer system data. Our approach integrates a novel simulated environment for high-fidelity data generation, a three-stage training pipeline (supervised fine-tuning, offline reinforcement learning, and online reinforcement learning), and a verification module for error recovery. Mano demonstrates state-of-the-art performance on multiple GUI benchmarks, including Mind2Web and OSWorld, achieving significant improvements in success rate and operational accuracy. Our work provides new insights into the effective integration of reinforcement learning with VLMs for practical GUI agent deployment, highlighting the importance of domain-specific data, iterative training, and holistic reward design.

下一篇：明略科技构建反诓骗系统增强金融市场羁系能力

返回行业资讯

btt博天堂